Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Analytics-Projekte und entwickle innovative Datenlösungen für namhafte Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Spin-Off einer globalen Managementberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Weiterbildung und ein tolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Duz-Kultur und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an der Schnittstelle von Technologie und Business.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Cloud-Technologien und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Das findest Du bei uns
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung.
Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.
Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren.
Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Du bewegst Dich sicher zwischen Business, Daten und Technologie.
Du verstehst die analytischen Herausforderungen unserer Kunden, entwickelst gemeinsam tragfähige Datenstrategien und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen – von modernen Analytics-Plattformen bis hin zu AI-Ready Data Foundations.
Alles in Einem: Du hast Spaß an Thought Leadership, AI First und möchtest Dein Team jeden Tag ein bisschen besser machen.
Als
Senior Manager Data Analytics bist Du mehr als Architekt oder Projektleiter.
Du bist Sparringspartner für Entscheider, verbindest Fachbereiche mit Data & Engineering und entwickelst Lösungen, die sowohl technisch überzeugen als auch einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.
Dabei verbindest Du strategisches Denken mit technologischer Exzellenz und unternehmerischem Handeln.
Du verantwortest anspruchsvolle Kundenprojekte, entwickelst langfristige Kundenbeziehungen und gestaltest gemeinsam mit unserem Team den Ausbau unseres Data-Analytics-Portfolios.
Gleichzeitig unterstützt Du die Entwicklung unserer Mitarbeitenden und stärkst unsere Analytics Practice.
Du entwickelst moderne Analytics-Plattformen.
- Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden moderne Analytics- und Datenplattformen als Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und AI.
- Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen sowie analytische Datenmodelle und sorgst für eine nachhaltige Data Governance.
- Du begleitest Kunden bei der Modernisierung ihrer Data Warehouses und Data Lakehouses sowie beim Aufbau cloudbasierter Datenplattformen.
- Du etablierst Best Practices für Analytics Engineering, Datenqualität, Automatisierung und Data Ops.
Du verbindest Business und Daten.
- Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
- Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams und schaffst ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Lösungen.
- Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden Datenstrategien und identifizierst Potenziale für Analytics und Artificial Intelligence.
Du führst anspruchsvolle Transformationsprojekte.
- Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data- und Analytics-Projekte – fachlich, organisatorisch und wirtschaftlich.
- Du führst interdisziplinäre Teams aus Analytics Engineers und Consultants.
- Du begleitest Kunden von der Strategie über die Konzeption bis zur erfolgreichen Implementierung moderner Datenlösungen.
Du entwickelst Kunden, Geschäft und Menschen.
- Du baust langfristige Kundenbeziehungen auf und entwickelst bestehende Accounts strategisch weiter.
- Du erkennst neue Geschäftspotenziale und unterstützt bei Angeboten, Kundenworkshops und Pitches.
- Du coachst unsere Consultants und Engineers und förderst deren fachliche und persönliche Entwicklung.
- Du bringst neue Marktimpulse in unser Portfolio ein und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Analytics Practice aktiv mit.
- Das bist Du
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Analytics- oder Cloud-Transformationen.
- Du bringst fundierte Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder modernen Datenplattformen mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL sowie modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Big Query oder Redshift.
- Du kennst aktuelle Technologien und Methoden rund um dbt, Data Ops, Data Quality, Data Governance und moderne ELT-/ETL-Architekturen.
- Du verstehst es, Business-Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
- Du führst interdisziplinäre Teams mit Begeisterung und kommunizierst souverän mit Stakeholdern bis auf Management- und C-Level.
- Du denkst unternehmerisch, erkennst Potenziale bei Kunden und gestaltest Angebote sowie Geschäftsentwicklung aktiv mit.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.
- Das sind wir
- Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
- Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
- Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
- "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
- Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
- Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
- Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
- Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.
- So erreichst Du uns
Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.
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Senior Manager Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Eraneos Group AG
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem Eigenverantwortung und Innovation geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Duz-Kultur und gezielten Weiterbildungsangeboten fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere zentrale Lage in deutschen Großstädten und attraktive Sozialleistungen wie Fitnesszuschüsse und regelmäßige Unternehmens-Events machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für leidenschaftliche Data Engineers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Analytics (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos Group AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Analytics (w/m/d) bei Eraneos Group AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Group AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos Group AG entscheidend sein!
