Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Daten- und Cloud-Plattformen für Analytics und AI.
- Unternehmen: Innovatives Spin-Off einer globalen Managementberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Karrierewege und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Umfeld fördern deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Transformationsprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Cloud Engineering und modernen Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das findest Du bei uns
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung.
Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.
Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren.
Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Du bewegst Dich souverän zwischen Business, Datenplattformen und Cloud-Technologien.
Du verstehst die Herausforderungen unserer Kunden und entwickelst skalierbare Daten- und Cloud-Architekturen, die den Grundstein für Analytics, Artificial Intelligence und digitale Geschäftsmodelle legen.
Alles in Einem: Du hast Spaß an Thought Leadership, AI First und möchtest Dein Team jeden Tag ein bisschen besser machen.
Als Senior Manager Data & Cloud Engineering bist Du mehr als Architekt oder Projektleiter.
Du bist Sparringspartner für Entscheider, verbindest Business, Architektur und Engineering und entwickelst Lösungen, die technologisch überzeugen und nachhaltigen Mehrwert schaffen.
Dabei kombinierst Du strategisches Denken mit technischer Exzellenz und unternehmerischem Handeln.
Du übernimmst Verantwortung für komplexe Kundenprojekte, entwickelst langfristige Kundenbeziehungen weiter und gestaltest gemeinsam mit unserem Team den Ausbau unseres Data & Cloud Engineering Portfolios.
Gleichzeitig förderst Du die Entwicklung unserer Mitarbeitenden und stärkst unsere Engineering Practice.
- Du entwickelst moderne Daten- und Cloud-Plattformen
- Du konzipierst und realisierst moderne Data- und Cloud-Plattformen als Grundlage für Analytics, AI und datengetriebene Geschäftsprozesse.
- Du entwickelst skalierbare Datenarchitekturen für Batch-, Streaming- und Echtzeit-Workloadsauf führenden Cloud-Plattformen.
- Du etablierst Best Practices für Cloud Engineering, Infrastructure as Code, Automatisierung, Security und Data Ops.
- Du bewertest neue Technologien und überführst Innovationen inskalierbare Produktivsystemeund Services.
- Du verbindest Business und Engineering
- Du analysierst komplexe fachliche Anforderungen und übersetzt diese in nachhaltige Cloud- und Datenarchitekturen.
- Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams zu einem gemeinsamen Lösungsverständnis.
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenlandschaften und der Migration in moderne Cloud-Umgebungen.
- Du führst anspruchsvolle Transformationsprojekte
- Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data- und Cloud-Engineering-Projekte – fachlich, organisatorisch und wirtschaftlich.
- Du übernimmst die Gesamtverantwortung für Liefer- und Projektsteuerung und stellst sicher, dass Qualität, Budget, Zeit und Scope den Erwartungen unserer Kunden entsprechen.
- Du führst interdisziplinäre Teams aus Data-, Cloud-, und Software Engineers.
- Du begleitest unsere Kunden von der Architektur über die Implementierung bis zum erfolgreichen Betrieb ihrer Plattformen.
- Du entwickelst Kunden, Geschäft und Menschen
- Du baust langfristige Kundenbeziehungen auf und entwickelst bestehende Accounts strategisch weiter.
- Du erkennst neue Geschäftspotenziale und unterstützt bei Angeboten, Kundenworkshops und Pitches.
- Du coachst unsere Consultants und Engineers und unterstützt ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
- Du bringst Marktimpulse in unser Portfolio ein und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Data & Cloud Engineering Practice aktiv mit.
- Das bist Du
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Cloud- oder Plattform-Transformationsprojekte.
- Du bringst fundierte Erfahrung im Data Engineering, Cloud Engineering oder der Entwicklung moderner Datenplattformen mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud) sowie von Data Lakehouses, Data Warehousesund Big-Data-Technologien.
- Du hast Erfahrung mit Python, SQL sowie modernen Daten- und Integrationsframeworks, ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow, Dagster oder Prefect).
- Du kennst Infrastructure as Code, Container-Technologien und Kubernetes sowie moderne Dev Ops- und Data Ops-Praktiken.
- Du verstehst es, Business-Anforderungen in skalierbare Cloud- und Datenarchitekturen zu übersetzen.
- Du führst interdisziplinäre Teams mit Begeisterung und kommunizierst souverän mit Stakeholdern bis auf Management- und C-Level.
- Du denkst unternehmerisch, erkennst Potenziale bei Kunden und gestaltest Angebote sowie Geschäftsentwicklung aktiv mit.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.
- Das sind wir
- Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
- Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
- Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
- \"Great Place to Grow\": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
- Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
- Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
- Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
- Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.
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Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) Arbeitgeber: Eraneos Group AG
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem Eigenverantwortung und Innovation geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Duz-Kultur und gezielten Weiterbildungsangeboten fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere zentrale Lage in deutschen Großstädten und attraktive Sozialleistungen wie Fitnesszuschüsse und regelmäßige Unternehmens-Events machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für leidenschaftliche Data Engineers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos Group AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) bei Eraneos Group AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Group AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos Group AG entscheidend sein!
