Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und operationalisiere KI-Modelle für messbare Ergebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und agilem Arbeiten.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und internationale Kollegen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie bei uns finden
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gesteuerte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittlicher Vergütung und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen. Mit unseren Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.
Als Senior AI Engineer bei Eraneos kombinieren Sie die Welten von Data Science, Machine Learning, Software Engineering und Consulting. Ihre Mission ist es, KI-Modelle zu entwickeln und zu operationalisieren, die messbare Auswirkungen für unsere Kunden liefern. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprobleme zu verstehen, diese in datengestützte Ansätze zu transformieren und Erkenntnisse in produktionsbereite End-to-End-Lösungen zu übersetzen. Sie entwerfen, implementieren und evaluieren KI- und ML-Anwendungsfälle – von klassischem ML bis hin zu modernsten LLMs – und stellen deren robuste Bereitstellung und Überwachung in realen Umgebungen sicher. Neben dem Aufbau von Prototypen konzentrieren Sie sich auf MLOps-Praktiken, Softwareentwicklung und Integration, um Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen zu gewährleisten. Sie kommunizieren Ihre Ergebnisse klar und selbstbewusst an technische und nicht-technische Zielgruppen und machen komplexe Lösungen verständlich und umsetzbar. Sie denken gerne über die kurzfristige Implementierung hinaus, um nachhaltige Auswirkungen auf das Geschäft unserer Kunden zu schaffen.
Wer Sie sind
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in Data Science, Statistik, Machine Learning, Software Engineering und/oder angewandten KI-Projekten.
- Python-Kenntnisse: Sie sind fließend in Python und nutzen bequem moderne und gängige (ML-)Frameworks und Bibliotheken.
- MLOps & Deployment: Sie haben Erfahrung mit Modellbereitstellung, Überwachung und CI/CD-Workflows (z.B. MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions).
- Softwarefähigkeiten: Sie schreiben sauberen, wartbaren Code und können Projekte mit modernen Softwareengineering-Praktiken strukturieren (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic).
- KI- & NLP-Expertise: Sie haben praktische Erfahrung mit NLP und LLMs wie GPT, Claude, Gemini, Llama oder Deepseek.
- Datenengineering-Grundlagen: SQL und die Arbeit mit Datenbanken sind Ihnen vertraut; Sie wissen, wie man effiziente Pipelines für Training und Inferenz entwirft.
- Cloud-Erfahrung: Sie sind mit ML-Stacks auf AWS, Azure oder Google Cloud vertraut.
- Sie sprechen fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch.
Wer wir sind
- Seien Sie Teil eines spannenden und dynamischen, KI-fokussierten Unternehmens.
- Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und -orte, einschließlich Remote-Optionen.
- Arbeiten Sie in einem unterstützenden, flachen Hierarchiemodell mit erfahrenen internationalen Kollegen.
- Teilnahme an unvergesslichen unternehmensweiten Veranstaltungen, sowohl lokal als auch international.
- Profitieren Sie von Vorteilen wie einem Firmenfahrrad, subventionierten Fitnessmitgliedschaften (EGYM Wellpass) und mehr.
- Zielgerichtete und individuelle Schulungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung.
- Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guten Verkehrsanbindungen (Bus & Bahn) sowie Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten.
- Genießen Sie täglich frisches Obst, Premiumkaffee, Snacks, Erfrischungsgetränke und After-Work-Bier.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Kontakt: Paulina Krzeminski – paulina.krzeminski@eraneos.com
Unsere oberste Priorität ist, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt. Unser engagiertes HR-Team gibt Ihnen gerne weitere Informationen und freut sich auf Ihren Lebenslauf und/oder Ihr vollständiges und aussagekräftiges LinkedIn-Profil.
Interessiert an den Meinungen unserer Mitarbeiter und anderer Bewerber über Eraneos? Besuchen Sie uns auf Kununu und folgen Sie uns in den sozialen Medien, um keine Neuigkeiten über uns zu verpassen.
Senior AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos - powered by Quint
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Lösungen für DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen entwickelt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und zahlreichen Zusatzleistungen wie Fitnesszuschüssen und einem zentralen Standort in Hamburg, München und Düsseldorf fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Eraneos - powered by Quint Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv Beziehungen aufbauen und uns austauschen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten Beispiele aus unseren Projekten parat haben, um zu zeigen, wie wir Probleme gelöst haben und welche Technologien wir eingesetzt haben.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine besten Arbeiten zu zeigen. Lass uns unsere Erfolge und Erfahrungen sichtbar machen, damit potenzielle Arbeitgeber sehen, was wir draufhaben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du Interesse an der Stelle als Senior AI Engineer hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich besser kennenlernen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast und wie du zu uns passt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in den Bereichen Datenwissenschaft, Machine Learning und Software Engineering hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos - powered by Quint vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior AI Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe das Programmieren in Python und mache dich mit den gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken vertraut. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, deinen Code live zu schreiben oder zu erklären.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, wie du komplexe technische Konzepte erklärst. Übe, deine Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch in der Lage bist, dein Wissen effektiv zu teilen.
