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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Datenplattformen und implementiere Lösungen in Cloud oder on-prem.
- Arbeitgeber: Eraneos ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenberatung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Disziplinen und Erfahrung in Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity wird bei uns großgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos. Du berätst unsere Kunden aus der Privatwirtschaft und der öffentlichen Hand in den Themen Daten, Daten-Pipelines, Datenplattformen und Data Engineering – sei es in der Cloud oder on-prem. Du setzt Kundenprojekte in unterschiedlichen Rollen um. Dabei implementierst du nicht nur Lösungen, sondern verschaffst dir ein fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse, erstellst Konzepte und Architekturen und stimmst Anforderungen und Lösungen direkt mit dem Kunden ab. Du präsentierst deine Ergebnisse vor dem mittleren und oberen Management.
Dieser Job ist für Dich, wenn:
- Du über Berufserfahrung im Aufbau von automatisierten Daten-Pipelines, CI/CD Workflows und im Data Engineering verfügst.
- Du versiert bist in Python und SQL und die relevanten Technologien und Plattformen kennst wie beispielsweise Snowflake, Databricks, dbt, Spark, Kubernetes, Docker oder Airflow.
- Du Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Datenbanktechnologien, großen Datensets und im Bereich der Datenmodellierung hast.
- Du Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Projekten mitbringst, idealerweise Azure oder AWS.
- Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst, eine pragmatische, ergebnisorientierte Mentalität hast und eine kommunikative, teamorientierte Persönlichkeit bist.
- Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, z.B. Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine verwandte Disziplin.
- Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügst.
- Als i-Tüpfelchen bringst Du Zertifizierungen für Azure, AWS, GCP, Snowflake, Kubernetes mit.
Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung: Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). Diversity wird bei uns großgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht, und schick uns deine Unterlagen noch heute!
Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.
Kontaktperson:
Eraneos Switzerland AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Platform- & Data Engineering-Consultant 60-100%
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Eraneos arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in der Rolle als Data Engineering-Consultant viel mit Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, dein Wissen in einem Gespräch zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bereite eine kurze Präsentation vor, die deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zeigt. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Beratungsfähigkeiten! Da die Position auch Beratung umfasst, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Kommunikation und Problemlösung unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Platform- & Data Engineering-Consultant 60-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Daten-Pipelines, Data Engineering und Cloud-Projekte hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Technologien wie Python, SQL, Snowflake oder AWS ein.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF-Format bereit hast. Achte darauf, dass alles gut formatiert und fehlerfrei ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Switzerland AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den relevanten Technologien wie Snowflake, Databricks und Kubernetes vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und erkläre, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du Daten-Pipelines oder Cloud-Lösungen implementiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und die Herausforderungen sowie deine Lösungsansätze zu beschreiben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse vor dem Management präsentieren musst, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Achte darauf, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
✨Zeige deine Beratungsfähigkeiten
Hebe deine Erfahrungen in der Kundenberatung hervor. Erkläre, wie du Anforderungen erfasst und Lösungen direkt mit Kunden abgestimmt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, pragmatisch und ergebnisorientiert zu arbeiten.
