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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data & AI und löse ihre Herausforderungen mit quantitativen Methoden.
- Arbeitgeber: Eraneos ist ein dynamisches Unternehmen mit einer Community von 50 Data & AI Beratern in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Mitgestaltung im Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an realen Herausforderungen mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin und Erfahrung in Data Science-Tools wie Python und SQL.
- Andere Informationen: Diversity wird bei uns großgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.
Deine Aufgaben umfassen:
- Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI
- Verstehen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen
- Durchführung von Kundenprojekten in verschiedenen Rollen
- Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten
- Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten
Dieser Job ist für dich, wenn:
- Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen.
- Du in Data Science- und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras.
- Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z.B. mittels matplotlib, seaborn, streamlit.
- Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.
- Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spaß daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten.
- Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch außerhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast.
- Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.
- Deine Deutsch- oder Französisch-Kenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst.
- Als i-Tüpfelchen bringst Du mit Erfahrung im Umgang mit Datenbanken ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile.
- Erfahrungen im Cloud-Umfeld und Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP.
Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung: Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). Diversity wird bei uns großgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!
* Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.
Data Science & Data Analytics Consultant 60-100% Arbeitgeber: Eraneos Switzerland AG
Kontaktperson:
Eraneos Switzerland AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science- und AI-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Eraneos, um mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte in Data Science und Analytics zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Methoden und Tools du verwendet hast, um deine Erfolge zu untermauern.
✨Fachwissen vertiefen
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und AI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Workshops, um dein Wissen zu erweitern und neue Fähigkeiten zu erlernen, die für die Position relevant sind.
✨Vorbereitung auf das Interview
Bereite dich auf typische Interviewfragen vor, die sich auf deine Beratungsfähigkeiten und technische Expertise beziehen. Übe, komplexe Sachverhalte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Science & Data Analytics Consultant gefordert werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Lösung der Herausforderungen der Kunden beitragen können.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente (Lebenslauf, Diplome, Arbeitszeugnisse) im PDF-Format vorliegen und überprüfe sie auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung über die Webseite einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Switzerland AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Data Science und Data Analytics den Herausforderungen der Kunden gerecht werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL oder anderen relevanten Tools demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du technische Konzepte verständlich für Fachfremde darstellst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Eraneos. Stelle Fragen zur Teamdynamik und zum Wissensaustausch innerhalb der Community, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
