(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%
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(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Eraneos Switzerland AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu Data & AI und löse Herausforderungen mit quantitativen Methoden.
  • Arbeitgeber: Eraneos ist ein internationales Beratungsunternehmen, das digitale Transformationen vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin und Erfahrung in Data Science-Tools.
  • Andere Informationen: Diversity wird großgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Eraneos ist ein internationales Management- und Technologie Beratungsunternehmen, das Kund:innen bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und komplexer Transformationsprojekte unterstützt, um die Chancen der Digitalisierung maximal auszuschöpfen.

Daten werden der zentrale Rohstoff aller Unternehmen. Wir helfen unseren Kunden, den Wert ihrer Daten zu erschliessen.

Unser Data & AI – Team unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wir begleiten unsere Kund:innen entlang der ganzen Daten-Wertschöpfungskette: von der Daten- und AI-Strategie, dem Data Management und dem Finden innovativer Use Cases über Projektleitungen und dem Implementieren von Cloud- und On Prem-Plattformen bis hin zum Data Engineering und der Implementierung von GenAI – und Machine Learning-Modellen.

Das ist der Job – Deine Hauptaufgaben bei Eraneos

In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.

Deine Aufgaben umfassen:

  • Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI, Erkennen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen.
  • Durchführung von Kundenprojekten in verschiedenen Rollen.
  • Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten.
  • Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten.

Dieser Job ist für dich, wenn

  • Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen.
  • Du in Data Science – und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras.
  • Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z.B. mit matplotlib, seaborn, streamlit.
  • Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.
  • Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten.
  • Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast.
  • Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.
  • Deine Deutsch- oder Französischkenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst.

Als i-Tüpfelchen bringst Du mit

  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken.
  • Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile.
  • Erfahrungen im Cloud-Umfeld.
  • Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP.

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung

  • Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!

* Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.

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(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100% Arbeitgeber: Eraneos Switzerland AG

Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in der Schweiz eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung innerhalb eines internationalen Netzwerks von Experten, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data Science und AI zu arbeiten, sowie die Flexibilität, aktiv zur Gestaltung der Dienstleistungen beizutragen, machen Eraneos zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere in der digitalen Transformation vorantreiben möchten.
Eraneos Switzerland AG

Kontaktperson:

Eraneos Switzerland AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Eraneos in Kontakt zu treten. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.

Fachliche Weiterbildung

Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Data Analytics auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, deine Kenntnisse in relevanten Tools wie Python, SQL oder Cloud-Technologien zu vertiefen.

Projekte präsentieren

Bereite einige deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Data Science und Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese während des Vorstellungsgesprächs zu diskutieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gelöst hast.

Soft Skills betonen

Da die Position auch Beratung umfasst, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten hervorzuheben. Überlege dir Beispiele, wie du komplexe Datenanalysen verständlich erklärt hast oder erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Data Science
Data Analytics
Python
SQL
pandas
pytorch
tensorflow
keras
Data Engineering
Visualisierung (matplotlib, seaborn, streamlit)
Beratungsfähigkeiten
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Cloud-Umfeld Erfahrung
Datenbankkenntnisse
Flair für 'Hacking'
Verhandlungssichere Deutsch- oder Französischkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Eraneos sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in Data Science und Data Analytics hervor, insbesondere deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Gestalte dein Anschreiben individuell: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Weiterentwicklung der Dienstleistungen beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung über die Webseite von Eraneos einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine Zeugnisse im PDF-Format vorliegen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Switzerland AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Mission von Eraneos. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Technisches Wissen demonstrieren

Sei bereit, dein Wissen über Data Science-Methoden und -Tools zu zeigen. Du solltest in der Lage sein, technische Fragen zu beantworten und deine Implementierungserfahrungen in Python, SQL und anderen relevanten Technologien zu erläutern.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären, sodass auch Fachfremde folgen können.

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