Analytics Engineer (all genders)

Was Sie bei uns finden

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittlicher Vergütung und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen. Mit unserem Hauptsitz in Hamburg, Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.

Als Analytics Engineer übernehmen Sie folgende spannende Aufgaben:

• Entwurf und Implementierung von Datenmodellen in modernen Data Warehouses und Data Lakehouses, um sicherzustellen, dass analytische Daten zuverlässig und leistungsfähig bereitgestellt werden
• Aufbau und Pflege von Daten-Transformation-Pipelines mit dbt, wobei sichergestellt wird, dass Datenflüsse dokumentiert, getestet und versionskontrolliert sind
• Entwicklung dimensionaler Datenmodelle (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und Integration verschiedener Datenquellen in eine konsistente analytische Datenschicht
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen (z.B. Great Expectations, dbt-Tests) und Mitwirkung an der Pflege von Datenkatalogen und Datenherkünften
• Optimierung der Datenbankleistung und Arbeit mit modernen Tabellenformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg
• Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Scientists und Geschäftspartnern, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
• Übernahme von (Teil-)Projekten, Strukturierung von Datenprozessen und Sicherstellung einer reibungslosen Ausführung
• Nutzung Ihrer starken Kommunikationsfähigkeiten und kundenorientierten Denkweise, um erheblich zum Projekterfolg beizutragen – sei es in Meetings, Workshops oder Präsentationen

Wer Sie sind

• Sie haben fundierte Erfahrung im Datenmodellieren in einer Data Warehouse-Umgebung und wissen, wie man Rohdaten in analytikbereite Strukturen umwandelt
• Sie haben in mehr als einem Projekt mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) gearbeitet oder bringen mindestens sechs Monate praktische Erfahrung mit dbt mit
• Sie sind versiert in dimensionalem Datenmodellieren (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und haben Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL)
• Sie verfügen über starke SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmiererfahrung in Python
• Sie sind mit Data Lakehouses (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) vertraut und haben idealerweise mit Tabellenformaten wie Delta Lake oder Apache Iceberg gearbeitet
• Erfahrung mit Datenqualitätswerkzeugen (z.B. Great Expectations), Datenkatalogen und Datenherkünften ist von Vorteil
• Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist ein Bonus
• Sie können komplexe Themen klar erklären – auf Deutsch (mindestens B1-Niveau) und Englisch
• Sie haben nichts gegen gelegentliche Reisen zu unseren Kunden
• Sie gedeihen in einem Teamumfeld und bringen Empathie, Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive Denkweise in jedes Projekt ein

Wer wir sind

• In unserem Unternehmen finden Sie einen spannenden Job im KI-Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Standorte wie Homeoffice sind für uns selbstverständlich
• Eine familiäre Kultur, kurze Kommunikationswege und viele großartige, erfahrene, internationale Kollegen, die immer da sind, um Sie zu unterstützen
• Unternehmensweite, internationale Veranstaltungen, die sehenswert sind
• Firmenfahrrad und Bezuschussung Ihrer Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
• Zielgerichtete und individuelle Schulungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung
• Eine zentrale Lage in den Stadtzentren von Hamburg, München und Düsseldorf mit guten Verkehrsanbindungen (Bus & Bahn) sowie Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten
• Täglich frisches Obst, guter Kaffee, Snacks, Erfrischungsgetränke & After-Work-Bier

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Kontakt: Ekaterina Korolkova - Unsere oberste Priorität ist, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt. Unser engagiertes HR-Team gibt Ihnen gerne weitere Informationen und freut sich auf Ihren Lebenslauf und/oder Ihr vollständiges und aussagekräftiges LinkedIn/Xing-Profil.

Interessiert an dem, was unsere Mitarbeiter und andere Bewerber über uns sagen? Besuchen Sie uns auf Kununu und folgen Sie uns in den sozialen Medien, um keine Neuigkeiten über uns zu verpassen.