Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme Verantwortung für spannende Data-Engineering-Projekte und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Dynamisches Cloud- und Data-Engineering-Team in einer globalen Unternehmensberatung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Karrierewege und ein starkes internationales Netzwerk.
- Weitere Informationen: Offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und regelmäßige internationale Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an der Schnittstelle von Strategie und Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Technologien und Leidenschaft für moderne Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das findest Du bei uns
Wir sind ein dynamisches Cloud- und Data-Engineering-Team und suchen gleichgesinnte, motivierte Tech-Entwickler.
Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung und geschäftliche Ergebnisse.
Als Analytics-Abteilung einer globalen Unternehmensberatung setzen wir datengestützte Strategien in Produktionssysteme um.
Zu unseren Kunden zählen führende DAX- und Fortune-Global-500-Unternehmen, die auf unsere Expertise in den Bereichen Datenplattformen, Big Data und Cloud-Engineering vertrauen.
Sie werden Teil eines internationalen Umfelds mit agilen Teams und einer Boutique-Atmosphäre, das Raum für Experimente und Wachstum bietet, gepaart mit einer überdurchschnittlichen Vergütung und attraktiven Sozialleistungen.
Ihre Aufgaben als Teil unseres Cloud- und Data-Engineering-Teams
- Übernahme der Gesamtverantwortung für Projekte: vom Projektumfang über die Abstimmung mit den Stakeholdern bis hin zur Erzielung messbarer Ergebnisse
- Entwurf von Datenarchitekturen für Batch- und Streaming-Workloads, sowohl im Small- als auch im Big-Data-Maßstab
- Bereitstellung und Verwaltung der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung dieser Architekturen bei Anbietern wie AWS, Azure oder GCP
- Erstellen von Python-ETL/ELT-Pipelines, orchestriert mit Airflow, Dagster oder Prefect
- Arbeiten mit Data-Lake-Technologien und Optimieren von (OLAP-)Data-Ware-/Lakehouses
- Modellieren und Speichern von Daten in SQL- und No SQL-Datenbanken sowie Optimieren von Leistung und Kosten
- Erstellen von Web-APIs mit gängigen Python-Frameworks (z. B. Fast API und Flask) und deren Beschreibung unter Verwendung von Standards wie Open API/Swagger
- Automatisieren von Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code und Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder Open Shift
- Das bist Du
- Ein leidenschaftlicher Data Engineer, der es liebt, an der Spitze moderner, KI-gesteuerter Technologien zu stehen, dem aber auch die technische Handwerkskunst am Herzen liegt
- Relevante praktische Erfahrung mit einem Cloud-Hyperscaler (vorzugsweise AWS, Azure oder GCP)
- Vorzugsweise Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifer Software
- Qualitative Python-Entwicklung mit idiomatischen und gründlich getesteten Code
- Erfahrung in der Leistungsoptimierung und Optimierung relationaler Datenbanken (z. B. durch Indizierung, Sharding oder Partitionierung)
- Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Daten-Workflows (z. B. Apache Airflow, Dagster oder Prefect)
- Kompetenz in der Verarbeitung großer Datenmengen und mit modernen Analytics-Stacks (z. B. Apache Spark, Snowflake, dbt oder ähnlichen Technologien)
- Sicher im Umgang mit Containerisierung und Container-Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes oder ähnliche Technologien)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 Level) sowie konversationssichere Englischkenntnisse
- Kundenorientiert, ergebnisorientiert und bereit, gelegentlich zu Kunden zu reisen
- Das sind wir
- Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
- Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
- Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
- "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
- Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
- Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
- Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
- Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.
- So erreichst Du uns
- Paulina Krzeminski
- Lead Group Recruiting Consultant - Data & AI
- E: paulina. krzeminski@eraneos. com
M: +49 151 422 09 376
Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.
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Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Data Engineers an spannenden Projekten im Bereich Cloud- und Datenengineering arbeiten können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet überdurchschnittliche Vergütung und attraktive Zusatzleistungen. Die modernen Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie die Möglichkeit, von verschiedenen Standorten in Deutschland aus zu arbeiten, machen Eraneos zu einem idealen Ort für technikbegeisterte Talente, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders) bei Eraneos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos entscheidend sein!
