Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und setze sie in realen Anwendungen um.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Fokus und agilen Teams.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für große Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gesteuerte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittlicher Vergütung und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen. Mit unseren Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.
Als Senior AI Engineer bei Eraneos kombinieren Sie die Welten von Data Science, Machine Learning, Software Engineering und Consulting. Ihre Mission ist es, KI-Modelle zu entwickeln und zu operationalisieren, die messbare Auswirkungen für unsere Kunden liefern. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprobleme zu verstehen, diese in datengestützte Ansätze zu transformieren und Erkenntnisse in produktionsbereite End-to-End-Lösungen zu übersetzen. Sie entwerfen, implementieren und evaluieren KI- und ML-Anwendungsfälle – von klassischem ML bis hin zu modernsten LLMs – und stellen deren robuste Bereitstellung und Überwachung in realen Umgebungen sicher. Neben dem Aufbau von Prototypen konzentrieren Sie sich auf MLOps-Praktiken, Softwareentwicklung und Integration, um Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen zu gewährleisten. Sie kommunizieren Ihre Ergebnisse klar und selbstbewusst an technische und nicht-technische Zielgruppen und machen komplexe Lösungen verständlich und umsetzbar. Sie denken gerne über die kurzfristige Implementierung hinaus, um nachhaltige Auswirkungen auf das Geschäft unserer Kunden zu schaffen.
Wer Sie sind
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in Data Science, Statistik, Machine Learning, Software Engineering und/oder angewandten KI-Projekten.
- Python-Kenntnisse: Sie sind fließend in Python und nutzen komfortabel moderne und gängige (ML-)Frameworks und Bibliotheken.
- MLOps & Deployment: Sie haben Erfahrung mit Modellbereitstellung, Überwachung und CI/CD-Workflows (z.B. MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions).
- Softwarefähigkeiten: Sie schreiben sauberen, wartbaren Code und können Projekte mit modernen Softwareengineering-Praktiken (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic) strukturieren.
- KI- & NLP-Expertise: Sie haben praktische Erfahrung mit NLP und LLMs wie GPT, Claude, Gemini, Llama oder Deepseek.
- Datenengineering-Grundlagen: SQL und der Umgang mit Datenbanken sind Ihnen vertraut; Sie wissen, wie man effiziente Pipelines für Training und Inferenz entwirft.
- Cloud-Erfahrung: Sie sind mit ML-Stacks auf AWS, Azure oder Google Cloud vertraut.
- Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch.
Wer wir sind
- Seien Sie Teil eines spannenden und dynamischen, KI-fokussierten Unternehmens.
- Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und -orte, einschließlich Remote-Optionen.
- Arbeiten Sie in einem unterstützenden, flachen Hierarchieumfeld mit erfahrenen internationalen Kollegen.
- Teilnahme an unvergesslichen unternehmensweiten Veranstaltungen, sowohl lokal als auch international.
- Profitieren Sie von Vorteilen wie einem Firmenfahrrad, subventionierten Fitnessmitgliedschaften (EGYM Wellpass) und mehr.
- Zielgerichtete und individuelle Schulungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung.
- Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guten Verkehrsanbindungen (Bus & Bahn) sowie Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten.
- Genießen Sie täglich frisches Obst, Premiumkaffee, Snacks, Erfrischungsgetränke und After-Work-Bier.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Kontakt
Unsere oberste Priorität ist, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt. Unser engagiertes HR-Team gibt Ihnen gerne weitere Informationen und freut sich auf Ihren Lebenslauf und/oder Ihr vollständiges und aussagekräftiges LinkedIn-Profil.
Interessiert an dem, was unsere Mitarbeiter und andere Bewerber über Eraneos sagen? Besuchen Sie uns auf Kununu und folgen Sie uns in den sozialen Medien, um keine Neuigkeiten über uns zu verpassen.
Senior AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Lösungen im Bereich KI entwickelt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und zahlreichen Zusatzleistungen wie Fitnessmitgliedschaften und einem zentralen Standort in Hamburg, München und Düsseldorf fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit DAX- und Fortune Global 500-Kunden zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem kreativen, agilen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI und ML zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Kommunikation ist alles! Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, also sei bereit, deine Ideen klar zu kommunizieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir schätzen einen lockeren, ehrlichen Stil.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, MLOps und AI klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Mach es übersichtlich!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze, Aufzählungen und eine logische Gliederung, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten des Unternehmens vertraut. Überlege, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und Datenwissenschaft dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du einen echten Mehrwert für die Kunden schaffen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, MLOps und AI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und zu zeigen, dass du in der Lage bist, deine Ergebnisse klar zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
