Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen von der Prototypenphase bis zur Produktion.
- Unternehmen: Eraneos, ein internationales Beratungsunternehmen für Strategie und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit globalen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen KI-Technologien und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und KI-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Eraneos ist eine internationale Strategie-, Transformations- und Technologieberatung, die sich der Stärkung von Organisationen in einem sich ständig verändernden digitalen Zeitalter widmet. Durch die Zusammenführung von Experten aus Wirtschaft und Technik helfen wir unseren Kunden, kontinuierlich die Messlatte für erfolgreiche Transformationen zu erhöhen, von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob wir zukunftsfähige Organisationen entwerfen, das Potenzial von Daten und KI erschließen oder Unternehmen mit modernster Cybersicherheit absichern, wir liefern pragmatische Ergebnisse. Unser Team von rund 1.200 engagierten Fachleuten ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, dem Vereinigten Königreich, Singapur und den USA tätig und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. Rund 450 Mitarbeiter arbeiten an unseren Schweizer Standorten in Zürich, Bern und Lausanne.
Verantwortlichkeiten
- End-to-End Entwicklung: Sie treiben KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus voran - von der schnellen Prototypenerstellung und dem Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren, hochverfügbaren Produktionsumgebungen.
- AI Services Engineering: Sie bauen robuste Backend-Services in Python, die nahtlos mit modernsten LLMs integriert sind und unter Produktionslast zuverlässig funktionieren.
- Autonome Agentenarchitektur: Sie entwerfen und implementieren intelligente Agentensysteme, die reale Arbeitsabläufe durch Toolaufrufe und Speicherverwaltung automatisieren und sicher innerhalb definierter Grenzen arbeiten.
- Agentic SDLC: Sie integrieren KI-Agenten in den Entwicklungslebenszyklus - von KI-unterstütztem Codieren und Code-Reviews bis hin zu automatisierten Tests und intelligenter Dokumentation - und verbessern die Effizienz im gesamten Softwareentwicklungsprozess durch agentische Tools.
- Sicherstellung der Softwarequalität: Sie übernehmen die Verantwortung für die Codequalität, indem Sie Prinzipien der sauberen Architektur anwenden, automatisierte Tests implementieren und effiziente CI/CD-Pipelines einrichten, um reibungslose und zuverlässige Bereitstellungen zu gewährleisten.
