Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data Analytics und entwickle praxisnahe Lösungen.
- Unternehmen: Internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Netzwerk und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Diversity wird großgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit Daten und KI in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in quantitativer Disziplin und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung.
In unserem Team von rund 50 Data & AI-Berater:innen in der Schweiz arbeitest du eng mit unseren Kunden an spannenden Projekten, um mit quantitativen Methoden ihre Herausforderungen zu lösen. Der Wissensaustausch in der Community sowie das aktive Mitgestalten unserer wachsenden Data & AI-Services gehören für dich selbstverständlich dazu. International profitierst du von einem Netzwerk mit über 200 Expert:innen.
Aufgaben:
- Beratung unserer Kunden zu Fragestellungen rund um Data Analytics, Reporting und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
- Analyse geschäftlicher Herausforderungen und Entwicklung praxisnaher Analytics- und Reporting-Konzepte.
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Reporting- und Analytics-Lösungen entlang moderner Datenarchitekturen.
- Mitarbeit in Kundenprojekten in unterschiedlichen Rollen – von der Analyse und Konzeption bis hin zu Engineering-, Implementierungs- oder Projektleitungsaufgaben.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Data & AI Beratungsportfolios sowie Unterstützung bei der Akquise neuer Projekte.
Dieser Job ist für dich, wenn:
- du Freude daran hast, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
- du fundierte Kenntnisse in Data-Analytics-Methoden, Datenarchitekturen und Reporting-Lösungen mitbringst.
- Themen wie Datenqualität, Data Governance, saubere ETL/ELT-Prozesse und IBCS-konformes Reporting sind für dich selbstverständlich.
- du praktische Erfahrung in Data Engineering, Datenanalyse und Datenvisualisierung gesammelt hast.
- du sicher mit gängigen Analytics-Tools arbeitest, z. B. Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, Qlik Sense oder SAP Analytics Cloud.
- du gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenarbeitest und komplexe Inhalte verständlich vermitteln kannst.
- du über Beratungs- oder Projekterfahrung verfügst und eine pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringst.
- du einen Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin besitzt, z. B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.
- du Deutsch und Englisch jeweils auf mindestens C1-Niveau beherrschst und sicher mit Kunden sowie Projektteams kommunizieren kannst.
Als i‑Tüpfelchen bringst du mit:
- Zertifizierungen in Analytics- oder Cloud-Technologien (z. B. Microsoft, Tableau, Qlik, AWS oder GCP).
- Programmiererfahrung in Python, SQL, M-Code oder vergleichbaren Technologien.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks.
- Kenntnisse in Cloud-Architekturen (Azure, AWS oder GCP).
- Erfahrung mit agilen Projektmethoden wie Scrum oder SAFe.
Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung:
Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung! Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.
(Senior) Data Analytics Consultant 60-100% Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur spannende Projekte im Bereich Data Analytics bietet, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem internationalen Netzwerk von Experten ermöglicht Eraneos seinen Mitarbeitenden, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern und an innovativen Lösungen zu arbeiten. Die Standorte in der Schweiz bieten zudem eine attraktive Lebensqualität und die Möglichkeit, in einem vielfältigen Team zu arbeiten, das sich für nachhaltige Transformationen engagiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analytics Consultant 60-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analytics Consultant 60-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Analytics Consultant 60-100% bei Eraneos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos entscheidend sein!
