ppEraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet. Unser Team von rund 1‘200 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 460 Mitarbeitende. /p h3Das ist der Job /h3 pIn unserem Team von rund 50 Data AI-Berater:innen in der Schweiz arbeitest du eng mit unseren Kunden an spannenden Projekten, um mit quantitativen Methoden ihre Herausforderungen zu lösen. Der Wissensaustausch in der Community sowie das aktive Mitgestalten unserer wachsenden Data AI-Services gehören für dich selbstverständlich dazu. International profitierst du von einem Netzwerk mit über 200 Expert:innen. /p ul liBeratung unserer Kunden zu Fragestellungen rund um Data Analytics, Reporting und datengetriebene Entscheidungsunterstützung. /li liAnalyse geschäftlicher Herausforderungen und Entwicklung praxisnaher Analytics- und Reporting-Konzepte. /li liKonzeption und Umsetzung skalierbarer Reporting- und Analytics-Lösungen entlang moderner Datenarchitekturen. /li liMitarbeit in Kundenprojekten in unterschiedlichen Rollen – von der Analyse und Konzeption bis hin zu Engineering-, Implementierungs- oder Projektleitungsaufgaben. /li liBeitrag zur Weiterentwicklung unseres Data AI Beratungsportfolios sowie Unterstützung bei der Akquise neuer Projekte. /li /ul h3Dieser Job ist für dich, wenn /h3 ul lidu Freude daran hast, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren und datenbasierte Lösungen zu entwickeln. /li lidu fundierte Kenntnisse in Data-Analytics-Methoden, Datenarchitekturen und Reporting-Lösungen mitbringst. /li liThemen wie Datenqualität, Data Governance, saubere ETL/ELT-Prozesse und IBCS-konformes Reporting sind für dich selbstverständlich. /li lidu praktische Erfahrung in Data Engineering, Datenanalyse und Datenvisualisierung gesammelt hast. /li lidu sicher mit gängigen Analytics-Tools arbeitest, z. B. Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, Qlik Sense oder SAP Analytics Cloud. /li lidu gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenarbeitest und komplexe Inhalte verständlich vermitteln kannst. /li lidu über Beratungs- oder Projekterfahrung verfügst und eine pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringst. /li lidu einen Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin besitzt, z. B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik. /li lidu Deutsch und Englisch jeweils auf mindestens C1-Niveau beherrschst und sicher mit Kunden sowie Projektteams kommunizieren kannst. /li /ul h3Als i‑Tüpfelchen bringst du mit /h3 ul liZertifizierungen in Analytics- oder Cloud-Technologien (z. B. Microsoft, Tableau, Qlik, AWS oder GCP). /li liProgrammiererfahrung in Python, SQL, M-Code oder vergleichbaren Technologien. /li liErfahrung mit modernen Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks. /li liKenntnisse in Cloud-Architekturen (Azure, AWS oder GCP). /li liErfahrung mit agilen Projektmethoden wie Scrum oder SAFe. /li /ul h3Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung /h3 ul liHüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). /li /ul pDiversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung! /p pBewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht. /p /p #J-18808-Ljbffr
