Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im AI-Bereich.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und kreativen Startup-Methoden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, überdurchschnittliches Gehalt und individuelle Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Kollegen und hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Was Sie bei uns finden
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittlicher Vergütung und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen. Mit unserem Hauptsitz in Hamburg, Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.
Als Teil unseres Data Engineering-Teams arbeiten Sie an kundenspezifischen Lösungen:
- Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen (SQL, Datei, API usw.)
- Die Entwicklung von Datenvorbereitungs-, Aggregations- und Reinigungs-Pipelines (ETL) gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
- Die Dokumentation von Datenstrukturen in einem Datenwörterbuch ist für Sie selbstverständlich
- Ebenso die Speicherung von Daten in einem zentralen Datenspeicher (SQL, No-SQL usw.)
- Sie entwickeln RESTful API-Dienste unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger)
- Sie sind verantwortlich für das Schreiben automatisierter Tests und Dokumentationen sowie die Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Sie kümmern sich um das Deployment in verschiedenen Cloud-Umgebungen, hauptsächlich basierend auf Container-Technologien (Docker, Kubernetes, OpenShift) oder nativen Cloud-Diensten (z.B. serverless)
Wer Sie sind
- Sie haben mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einem industriellen Umfeld und sind bereit für die nächste große Herausforderung
- Fundierte Kenntnisse in Python, einschließlich relevanter Bibliotheken für Data Science, sind eine Voraussetzung
- Kenntnisse in Machine Learning-Methoden und anderen Sprachen wie Java, Scala oder Kotlin sind von Vorteil
- Sie haben Erfahrung mit SQL (Postgres, MySQL, Oracle) sowie No-SQL (Mongo DB) Datenbanken
- Sie sind mit Orchestrierungstools wie AirFlow und Big Data-Verarbeitungstechnologien wie Spark oder Beam vertraut
- Sie haben bereits Erfahrung mit Container-Technologien und Microservices sowie Cloud-Technologien (AWS, Azure, Google Cloud)
- Sie sind ein echter Teamplayer und kommunizieren gerne auf Deutsch (mindestens B2) und Englisch
- Sie haben ein hohes Maß an Ergebnis- und Kundenorientierung und sind bereit, gelegentlich für Projekte zu reisen
Wer wir sind
- Bei uns finden Sie einen spannenden Job im KI-Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und Standorte wie Homeoffice sind für uns selbstverständlich
- Eine familiäre Kultur, kurze Kommunikationswege und viele großartige, erfahrene, internationale Kollegen, die immer da sind, um Sie zu unterstützen
- Unternehmensweite, internationale Veranstaltungen, die sehenswert sind
- Firmenfahrrad und Bezuschussung Ihrer Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
- Zielgerichtete und individuelle Schulungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung
- Eine zentrale Lage in den Innenstädten von Hamburg, München und Düsseldorf mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn) sowie Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten
- Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Erfrischungsgetränke & After-Work-Bier
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Kontakt: Carolin Hilden -
Unsere oberste Priorität ist, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt. Unser engagiertes HR-Team gibt Ihnen gerne weitere Informationen und freut sich auf den Erhalt Ihres Lebenslaufs und/oder Ihres vollständigen und aussagekräftigen LinkedIn/Xing-Profils.
Interessiert an dem, was unsere Mitarbeiter und andere Bewerber über uns sagen? Besuchen Sie uns auf Kununu und folgen Sie uns in den sozialen Medien, um keine Neuigkeiten über uns zu verpassen.
(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Kontaktperson:
Eraneos HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Dienste. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenbanken und API-Entwicklung. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und dabei auf Best Practices eingehst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Entwicklung neuer Technologien angehen.