Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit internationalen Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich KI mit flachen Hierarchien und kreativen Arbeitsmethoden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, Firmenfahrrad und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe unvergessliche Firmenevents und genieße frisches Obst und Snacks im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem unterstützenden Team von Experten.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytik, Big Data und maschinelles Lernen beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gesteuerte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittlicher Vergütung und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen. Mit unseren Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.
Ihre Rolle als Senior GenAI Solution Engineer:
- End-to-End Entwicklung: Sie treiben KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus voran – von Rapid Prototyping und Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren, hochverfügbaren Produktionsumgebungen.
- AI Services Engineering: Sie bauen robuste Backend-Services in Python, die nahtlos modernste LLMs integrieren und unter Produktionslast zuverlässig arbeiten.
- Autonome Agentenarchitektur: Sie entwerfen und implementieren intelligente Agentensysteme, die reale Arbeitsabläufe durch Toolaufrufe und Speicherverwaltung automatisieren und sicher innerhalb definierter Grenzen operieren.
- Agentic SDLC: Sie integrieren KI-Agenten in den Entwicklungslebenszyklus – von KI-unterstütztem Codieren und Code-Reviews bis hin zu automatisierten Tests und intelligenter Dokumentation – und verbessern die Effizienz im gesamten Softwareentwicklungsprozess durch agentische Tools.
- Sicherstellung der Softwareexzellenz: Sie übernehmen die Verantwortung für die Codequalität, indem Sie Prinzipien der sauberen Architektur anwenden, automatisierte Tests implementieren und effiziente CI/CD-Pipelines einrichten, um reibungslose und zuverlässige Bereitstellungen sicherzustellen.
- Evaluierung & Monitoring: Sie implementieren Rahmenwerke zur Messung der Leistung von GenAI-Lösungen (z.B. Genauigkeit, Latenz, Kosten) und stellen kontinuierliche Optimierung sicher.
- Beratung: Sie arbeiten direkt mit Kunden – moderieren Workshops und fungieren als Sparringspartner für Geschäfts- und Managementstakeholder. Sie übersetzen komplexe KI-Konzepte in greifbare Geschäftsauswirkungen und co-kreieren die richtigen Lösungen.
- Technologie-Sparring: Sie bewerten die technische Machbarkeit und beraten Stakeholder, wie innovative Ideen in nachhaltige, produktionsbereite Produkte umgesetzt werden können.
Wer Sie sind:
- Exzellente Python-Kenntnisse (Produktionsbereit): Sie haben umfassende Expertise in der API-Entwicklung (z.B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing (Unit- und Integrationstests) sowie Git und CI/CD – weit über notebookbasierte Skripterstellung hinaus.
- Schnelles Prototyping: Fähigkeit, schnell Demos und Proof-of-Concepts zu erstellen und zu visualisieren.
- Starkes architektonisches Verständnis: Sie wenden SOLID-Prinzipien, saubere Architektur, Dependency Injection und Async-/Concurrency-Muster strukturiert an und nutzen ORMs (z.B. SQLAlchemy) für saubere und effiziente Datenbankinteraktionen.
- Praktische Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Versiert im Umgang mit führenden Modellen (z.B. OpenAI, Anthropic) und Cloud-Plattformen (z.B. Azure OpenAI, AWS Bedrock).
- Fortgeschrittene GenAI-Engineering: Starke Kenntnisse in Prompt Engineering, strukturierten Ausgaben (JSON) und Tool-/Funktionsaufrufen.
- RAG-Expertise (End-to-End): Erfahrung im Aufbau vollständiger Pipelines – von Embeddings und Vektordatenbanken (z.B. pgvector) bis hin zu fortgeschrittener Abfrage, Neurangierung und Evaluierung.
- Agentenentwicklung: Erfahrung im Entwurf und in der Orchestrierung autonomer Systeme (z.B. mit Pydantic AI), einschließlich Speicherverwaltung und Sicherheitsvorkehrungen.
- Beratungsfähigkeiten: Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden. Sie sind in der Lage, Workshops zu moderieren, Ergebnisse zu präsentieren und sich sicher in komplexen Stakeholder-Umgebungen zu bewegen.
- Sprachen: Fließend in Deutsch (mind. B2) mit professionellen Englischkenntnissen.
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Datenwissenschaft, Informationssysteme oder eines vergleichbaren Fachs (Bachelor-Abschluss oder höher).
- Reisebereitschaft: Sie sind bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten.
Wer wir sind:
- Seien Sie Teil eines spannenden und dynamischen, KI-fokussierten Unternehmens.
- Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und -orte, einschließlich Remote-Optionen.
- Arbeiten Sie in einem unterstützenden, flachen Hierarchieumfeld mit erfahrenen internationalen Kollegen.
- Teilnahme an unvergesslichen unternehmensweiten Veranstaltungen, sowohl lokal als auch international.
- Profitieren Sie von Vorteilen wie einem Firmenfahrrad, subventionierten Fitnessmitgliedschaften (EGYM Wellpass) und mehr.
- Zielgerichtete und individuelle Schulungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung.
- Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guten Verkehrsanbindungen (Bus & Bahn) sowie Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten.
- Genießen Sie täglich frisches Obst, Premiumkaffee, Snacks, Erfrischungsgetränke und After-Work-Bier.
Unsere oberste Priorität ist, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt.
Senior GenAI Solution Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in einer dynamischen digitalen Welt zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Mentoring, insbesondere für die Rolle des (Senior) Consultant, ermöglicht Eraneos seinen Mitarbeitenden, ihre Karriere aktiv zu gestalten und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen. Die Büros in der Schweiz bieten zudem eine inspirierende Umgebung, die lokale Wurzeln mit globalen Perspektiven verbindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior GenAI Solution Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Eraneos anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior GenAI Solution Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Eraneos vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GenAI Solution Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Eraneos klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.