Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analyseplattformen und unterstütze Kunden bei Datenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Datenanalytik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalytik und Cloud-Transformationen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
What you will find with us
We are a technical, implementation-oriented spin-off of a global management consultancy.
Our clients are primarily DAX and Fortune Global 500 companies, which we advise on issues in the areas of analytics, big data and machine learning.
Within the group, we take on the development of individual and data-driven solutions in order to transform our clients into AI-powered companies.
We offer an international working environment with agile teams and creative startup methods as well as above-average remuneration and numerous additional benefits.
With our offices in Hamburg, Munich and Düsseldorf and our hub locations in all other major German cities (Berlin, Frankfurt and Stuttgart), we ensure that all colleagues are integrated into our team of experts across Germany.
Your role as a Senior Manager in Data Analytics
- You’ll develop modern analytics platforms
- You’ll work with our clients to develop modern analytics and data platforms that serve as the foundation for reporting, self-service analytics, and AI.
- You’ll design scalable data architectures and analytical data models, and ensure sustainable data governance.
You’ll support clients in modernizing their data warehouses and data lakehouses, as well as in building cloud-based data platforms.
- You’ll establish best practices for analytics engineering, data quality, automation, and Data Ops.
- You’ll bridge the gap between business and data
- You’ll analyze business requirements and translate them into scalable data models and analytics solutions.
- You bridge the gap between management, business units, and engineering teams, fostering a shared understanding of data-driven solutions.
- You collaborate with our clients to develop data strategies and identify opportunities for analytics and artificial intelligence.
- You lead challenging transformation projects
- You are responsible for the successful implementation of complex data and analytics projects - from a technical, organizational, and business perspective.
- You lead interdisciplinary teams of analytics engineers, data engineers, data scientists, and consultants.
- You’ll guide clients from strategy through design to the successful implementation of modern data solutions.
- You’ll help clients, the business, and people grow
- You’ll build long-term client relationships and strategically develop existing accounts.
- You’ll identify new business opportunities and provide support for proposals, client workshops, and pitches.
- You’ll coach our consultants and engineers and foster their professional and personal development.
- You’ll bring new market insights to our portfolio and actively shape the future of our Analytics Practice.
Who you are
- You have several years of experience advising on or leading complex data, analytics, or cloud transformations.
- You have extensive experience in analytics engineering, data engineering, or modern data platforms.
- You have excellent knowledge of data modeling, SQL, and modern cloud data platforms such as Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Big Query, or Redshift.
- You are familiar with current technologies and methods related to dbt, Data Ops, data quality, data governance, and modern ELT/ETL architectures.
- You know how to translate business requirements into sustainable data architectures and analytics solutions.
- You lead interdisciplinary teams with enthusiasm and communicate confidently with stakeholders, including those at the management and C-level.
- You think entrepreneurially, identify opportunities with clients, and actively help shape proposals and business development.
- You have excellent German and English communication skills.
- You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, Data Science, Mathematics, Natural Sciences, or a comparable field.
Who we are
- Be part of an exciting and fast-paced AI-focused company
- Enjoy flexible working hours and locations, including remote options
- Work in a supportive, flat-hierarchy environment with experienced international colleagues
- Participate in memorable company-wide events, both local and international
- Benefit from perks like a company bike, subsidized fitness memberships (EGYM Wellpass), and more
- Targeted and individual training for your professional and personal development
- A central location in Hamburg, Munich and Düsseldorf with good transport links (bus & train), as well as hub locations in all other major German cities
- Enjoy daily fresh fruit, premium coffee, snacks, soft drinks & after-work beer
Have we caught your interest? Then we look forward to receiving your application!
- Contact
- Paulina Krzeminski - paulina. krzeminski@eraneos. com
Our top priority is that you fit us and we fit you, regardless of origin, nationality, sexual orientation, religion, gender identity, age, handicap or other aspects of diversity.
We will be happy to provide you with further information and is looking forward to receiving your CV and / or your complete and expressive Linked In profile.
Are you interested in what our employees and other applicants say about Eraneos? Visit us on Kununu and follow us on social media to not miss the latest news about us.
About us
Senior Manager Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in einer dynamischen digitalen Welt zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Mentoring, insbesondere für die Rolle des (Senior) Consultant, ermöglicht Eraneos seinen Mitarbeitenden, ihre Karriere aktiv zu gestalten und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen. Die Büros in der Schweiz bieten zudem eine inspirierende Umgebung, die lokale Wurzeln mit globalen Perspektiven verbindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Analytics (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Analytics (all genders) bei Eraneos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos entscheidend sein!
