Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für medizinische Anwendungen und arbeite an spannenden Prototypen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Forschung und Grundlagentechnologien mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Computer Vision und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Standort in Tübingen suchen wir für den Bereich Forschung und Grundlagentechnologien einen Computer Vision & Data Science Engineer (m/w/d).
Ihre Verantwortung
- Forschung und Entwicklung neuer (software-)technischer Lösungen für medizinische Anwendungen
- Realisierung der Konzepte in Form von Prototypen unterschiedlicher Reifegrade im Rahmen der Vorentwicklung
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen
- Entwicklung von Virtual und Augmented Reality Algorithmen für die bildgebenden Verfahren
- Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung
- Simulation unterschiedlicher Gewebeeigenschaften für zukünftige Softwarelösungen
- Dokumentation von Projektergebnissen einschließlich der Erstellung von Erfindungsmeldungen in englischer Sprache
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings
- Fundierte Erfahrung mit Simulationstechniken für unterschiedliche Materialien
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++
- Erfahrung mit graph-basierten ML-Frameworks (z.B. JAX, Flax,e3x) sowie mit QT, OpenCV und OpenGL auf verschiedenen Plattformen
- Erste Erfahrung in der Bildverarbeitung und Objekterkennung, insbesondere für medizinische Anwendungen
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Sorgfalt, Zielstrebigkeit und Organisationsfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
- Vielfältige Angebote im Gesundheitsmanagement über Kochkurse, Gesundheitstage, Impfkampagnen und Fitnessstudiomitgliedschaften
- E-Ladestationen für E-Autos und kostenlose Parkplätze
- Herausfordernde Aufgaben und viel Eigenverantwortung
- Multikulturelle und internationale Zusammenarbeit sowie Möglichkeit zum agil Arbeiten
- Attraktive monatliche Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit hybrid zu arbeiten
- Onboarding mit Einführungsveranstaltung und individuellem Einarbeitungsplan sowie einem breiten internen und externen Trainingsangebot
- Soziale, gesellschaftliche und ressourcenschonende Verantwortung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Computer Vision & Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Erbe Elektromedizin GmbH
Unser Unternehmen in Tübingen bietet Ihnen als Computer Vision & Data Science Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, an innovativen medizinischen Anwendungen zu forschen und zu entwickeln. Wir fördern eine multikulturelle und internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld, das Ihnen flexible Arbeitszeiten, ein breites Trainingsangebot und zahlreiche Gesundheitsmanagement-Initiativen bietet. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem verantwortungsvollen und herausfordernden Job weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision & Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Zeig deine Skills in Projekten!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, besonders solche, die sich auf Computer Vision und Data Science konzentrieren. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern macht dich auch für Arbeitgeber greifbarer.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben aus dem Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt deine Denkweise!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Seite eingehen. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinem Talent zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision & Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computer Vision und Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich der Bildverarbeitung und Algorithmen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Sprache ist wichtig:Da wir internationale Zusammenarbeit schätzen, achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen an die Dokumentation erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Erbe Elektromedizin GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und Data Science vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir relevante Projekte an, um zu zeigen, dass du die Technologien und deren Anwendungen verstehst.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von Algorithmen und der Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Forschung und Entwicklung zu erfahren.
✨Englischkenntnisse betonen
Da die Dokumentation in englischer Sprache erfolgt, solltest du deine Englischkenntnisse hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte auf Englisch zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
