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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Wissensgraphen und innovative KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Knowledge Engineering und Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Beschäftigungsart: Festanstellung, Vollzeit
Arbeitsort: Wasserburg (Bodensee)
Berufserfahrung: 2-5 Jahre
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Wissensgraphen, Ontologien sowie Klassifikationssysteme
- Implementierung und Steuerung moderner Datenpipelines innerhalb diverser Cloud-Umgebungen und Kundeninfrastrukturen
- Realisierung und Verfeinerung innovativer KI-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Retrieval Augmented Generation (RAG), automatisierte Klassifizierung und intelligente Assistenzsysteme
- Fachliche Beratung anspruchsvoller Industriekunden bei der digitalen Abbildung und Strukturierung spezifischer Fachdomänen
- Programmierung effizienter Lösungen mittels Python sowie Erstellung und Optimierung performanter Abfragen in SPARQL
- Enge Zusammenarbeit innerhalb eines spezialisierten Expertenteams zur Qualitätssicherung und technologischen Innovation
Ihr Profil:
- Fundierte Berufserfahrung in der semantischen Datenmodellierung oder im Knowledge Engineering, idealerweise im industriellen Kontext
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Informationsmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Tiefgreifende Expertise in der Anwendung semantischer Web-Technologien wie RDF, SPARQL und SHACL
- Souveräne Programmierkenntnisse in Python, insbesondere im Hinblick auf das Deployment und die Fehleranalyse technischer Applikationen
- Praktische Routine im Umgang mit Graph-Datenbanken und spezialisierten Werkzeugen zur Metadatenverwaltung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse für die professionelle Kommunikation
- Eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl im Team als auch direkt gegenüber Kunden sicher zu vertreten
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit dem Maschinenbau oder Fachwissen in Machine Learning und Data Science
Warum wir?
- Wir kümmern uns um Sie: Für unsere Mitarbeiter haben wir immer ein offenes Ohr und sind für alle Anliegen ein kompetenter Ansprechpartner
- Flache Hierarchien: Wertschätzung gegenüber der Mitarbeiter steht für uns an oberster Stelle
- Für Ihre Sicherheit: Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag, damit wir langfristig mit Ihnen zusammenarbeiten können
- Hier lohnt es sich zu arbeiten: Eine attraktive und übertarifliche Vergütung ist für uns selbstverständlich
- Sie suchen Abwechslung in Ihrem Leben: Wir bieten Ihnen interessante und herausfordernde Aufgaben
- Wir halten zusammen: Durch unsere regelmäßigen Events wie Betriebsausflüge oder Weihnachtsfeiern stärken wir unser Team und verbringen eine tolle Zeit miteinander
Knowledge Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ercas Software Solutions GmbH
Kontaktperson:
ercas Software Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Knowledge Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee, um mehr über das Unternehmen und die Rolle zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Knowledge Engineering dazu passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen. Lass uns zeigen, was wir draufhaben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Knowledge Engineering zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Knowledge Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ercas Software Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den semantischen Web-Technologien wie RDF, SPARQL und SHACL vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Programmierung mit Python zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine proaktive Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeiten zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI-Lösungen oder wie das Team die Qualitätssicherung angeht.