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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Wissensgraphen und innovative KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung und regelmäßige Teamevents.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Knowledge Engineering und Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 65000 € pro Jahr.
Beschäftigungsart: Festanstellung, Vollzeit
Arbeitsort: Wasserburg (Bodensee)
Berufserfahrung: 2-5 Jahre
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Wissensgraphen, Ontologien sowie Klassifikationssysteme
- Implementierung und Steuerung moderner Datenpipelines innerhalb diverser Cloud-Umgebungen und Kundeninfrastrukturen
- Realisierung und Verfeinerung innovativer KI-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Retrieval Augmented Generation (RAG), automatisierte Klassifizierung und intelligente Assistenzsysteme
- Fachliche Beratung anspruchsvoller Industriekunden bei der digitalen Abbildung und Strukturierung spezifischer Fachdomänen
- Programmierung effizienter Lösungen mittels Python sowie Erstellung und Optimierung performanter Abfragen in SPARQL
- Enge Zusammenarbeit innerhalb eines spezialisierten Expertenteams zur Qualitätssicherung und technologischen Innovation
Ihr Profil:
- Fundierte Berufserfahrung in der semantischen Datenmodellierung oder im Knowledge Engineering, idealerweise im industriellen Kontext
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Informationsmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Tiefgreifende Expertise in der Anwendung semantischer Web-Technologien wie RDF, SPARQL und SHACL
- Souveräne Programmierkenntnisse in Python, insbesondere im Hinblick auf das Deployment und die Fehleranalyse technischer Applikationen
- Praktische Routine im Umgang mit Graph-Datenbanken und spezialisierten Werkzeugen zur Metadatenverwaltung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse für die professionelle Kommunikation
- Eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl im Team als auch direkt gegenüber Kunden sicher zu vertreten
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit dem Maschinenbau oder Fachwissen in Machine Learning und Data Science
Warum wir?
- Wir kümmern uns um Sie: Für unsere Mitarbeiter haben wir immer ein offenes Ohr und sind für alle Anliegen ein kompetenter Ansprechpartner
- Flache Hierarchien: Wertschätzung gegenüber der Mitarbeiter steht für uns an oberster Stelle
- Für Ihre Sicherheit: Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag, damit wir langfristig mit Ihnen zusammenarbeiten können
- Hier lohnt es sich zu arbeiten: Eine attraktive und übertarifliche Vergütung ist für uns selbstverständlich
- Sie suchen Abwechslung in Ihrem Leben: Wir bieten Ihnen interessante und herausfordernde Aufgaben
- Wir halten zusammen: Durch unsere regelmäßigen Events wie Betriebsausflüge oder Weihnachtsfeiern stärken wir unser Team und verbringen eine tolle Zeit miteinander
Knowledge Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ercas Software Solutions
Kontaktperson:
ercas Software Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Knowledge Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es noch offene Fragen gibt. Das zeigt dein Interesse!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und Antworten, die im Vorstellungsgespräch aufkommen könnten. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Plattform eingehen. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Knowledge Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenanzeige in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ercas Software Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den semantischen Web-Technologien wie RDF, SPARQL und SHACL vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Programmierung mit Python zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit im Expertenteam erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine proaktive Arbeitsweise zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI-Lösungen oder wie das Team die Qualitätssicherung angeht.