Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für komplexe industrielle Herausforderungen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit flachen Hierarchien und wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Faire Bezahlung, persönliche Begleitung und passgenaue Projekte für deine Fähigkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein offenes Ohr für deine Anliegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite in einem dynamischen Team mit echtem Zusammenhalt.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47250 - 57750 € pro Jahr.
Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung, Vollzeit
Arbeitsort: Amberg, Oberpfalz
Berufserfahrung: 2-3 Jahre
Ihre Aufgaben
- Projektleitung & PoC: Sie leiten das Integrationsprojekt und verantworten einen Proof of Concept (PoC) zur AI-gestützten Datenverarbeitung für eine komplexe industrielle Baugruppe.
- Systemintegration: Sie integrieren die Knowledge-/Data-Fabric-Architektur in die bestehende technologische Zielumgebung des Unternehmens.
- AI-Entwicklung: Sie entwerfen und implementieren intelligente AI-Agenten (inklusive Agentic Workflows) und stellen den benötigten Systemkontext bereit.
- Prozessautomatisierung: Sie automatisieren komplexe Datenimport- und Aktualisierungsprozesse unter der gezielten Nutzung von APIs und CI/CD-Pipelines.
- Qualitätssicherung: Sie evaluieren kontinuierlich die Ausgabequalität der AI, stellen eine lückenlose Datenqualität sowie Nachvollziehbarkeit sicher und optimieren die Metadatenverarbeitung.
- Team-Enablement: Sie befähigen das interdisziplinäre Projektteam, verknüpfen Redaktionsprozesse mit der neuen Architektur und treiben den internen Wissenstransfer voran.
Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Berufserfahrung: Mindestens 2 Jahre fundierte Praxis in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder in der technischen Leitung von IT- bzw. AI-Projekten.
AI & Programming Stack: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praxiserprobte Erfahrung mit Agentic Workflows und Cloud-KI-Diensten (z. B. Vertex AI).
Infrastruktur & Schnittstellen: Sicherer Umgang mit moderner Software-Architektur, APIs, CI/CD-Prozessen sowie idealerweise Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP).
Daten-Expertise: Ein tiefes technisches Verständnis für die Verarbeitung von Dokumenten und komplexen Metadaten sowie Berührungspunkte mit technischen Redaktionsprozessen.
Kommunikation: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift gepaart mit einer eigenverantwortlichen und strukturierten Arbeitsweise.
Warum wir?
- Persönliche Begleitung: Wir haben jederzeit ein offenes Ohr für Sie und begleiten Sie verlässlich während Ihres gesamten Einsatzes.
- Verlässlicher Rahmen: Faire Bezahlung und Absicherung nach dem offiziellen GVP-Tarifvertrag inkl. klar geregelter Branchenzuschläge und Urlaubsansprüche.
- Passgenaue Einsätze: Wir finden Stellen und Projekte, die genau zu Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und persönlichen Wünschen passen.
- Flache Hierarchien: Als familiengeführtes Unternehmen legen wir größten Wert auf Wertschätzung, kurze Wege und einen Umgang auf Augenhöhe.
- Echter Zusammenhalt: Regelmäßige Teamevents wie Betriebsausflüge oder Weihnachtsfeiern stärken unser Miteinander – denn bei uns gilt: Der Mensch im Mittelpunkt.
AI Project Manager (m/w/d) – Enterprise Knowledge Graph Arbeitgeber: Ercas
Als familiengeführtes Unternehmen in Erlangen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem wertschätzenden Umfeld zu arbeiten, das flache Hierarchien und echten Zusammenhalt fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von fairen Konditionen, individuellen Einsatzmöglichkeiten und einer persönlichen Begleitung während des gesamten Beschäftigungsverhältnisses. Zudem legen wir großen Wert auf Ihre berufliche Weiterentwicklung und die Nutzung innovativer Tools, um Ihre Fähigkeiten optimal einzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Project Manager (m/w/d) – Enterprise Knowledge Graph erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ercas anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Project Manager (m/w/d) – Enterprise Knowledge Graph bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ercas vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Project Manager (m/w/d) – Enterprise Knowledge Graph mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ercas klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ercas vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
