NLP Scientist

NLP Scientist

Vollzeit 180000 - 180000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Modelle und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Globales AI-Produktunternehmen mit starkem technischem Fundament.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Teamkultur.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echtem Einfluss auf Produkte.
  • Qualifikationen: Erfahrung in NLP, maschinellem Lernen und Python-Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 180000 - 180000 € pro Jahr.

Ich rekrutiere für ein globales AI-Produktunternehmen, das fortschrittliche AI-Systeme entwickelt, die im großen kommerziellen Maßstab eingesetzt werden. Das Unternehmen hat eine starke technische Grundlage, eine etablierte internationale Kundenbasis und ein hochqualifiziertes AI-Team, das in den Bereichen Sprache, multimodale AI und Produktionsmaschinenlernen arbeitet.

Dies ist keine einfache LLM-Anwendungsrolle. Das Team sucht jemanden mit echtem Modellwissen, der in Forschung, angewandter Wissenschaft und Produktionsbereitstellung arbeiten kann. Sie werden Teil eines internationalen AI-Teams, in dem Ihre Arbeit starke technische Sichtbarkeit und echten Produktimpact haben wird.

  • Praktische Erfahrung mit Modelltraining, Feinabstimmung, Bewertung und Optimierung
  • Starke Programmierkenntnisse in Python
  • Hintergrund in Conversational AI, Sprach-AI, NLP, Sprachmodellierung oder multimodaler AI
  • Starker akademischer Hintergrund in Informatik, Maschinenlernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
  • PhD bevorzugt, obwohl gleichwertige industrielle Forschungserfahrung ebenfalls berücksichtigt wird

Remote-Rolle mit Sitz in Deutschland. Gelegenheit, an der Entwicklung von bahnbrechenden GenAI-, LLM- und multimodalen Modellen zu arbeiten. Internationales AI- und Forschungsteam mit echtem Produktimpact, anstatt Forschung, die nie die Nutzer erreicht. Komplexe Modellentwicklung anstelle von Wrapper-basierten LLM-Anwendungen. Flexibles Arbeitsumfeld mit Einblick in globale Produkt- und Innovationsteams. Sie haben die Möglichkeit, technische Entscheidungen zu leiten, die Modellstrategie zu gestalten und eine wichtige wissenschaftliche Stimme innerhalb einer globalen AI-Organisation zu werden.

NLP Scientist Arbeitgeber: erg group

Als Arbeitgeber bietet das Unternehmen eine herausragende Gelegenheit für NLP-Wissenschaftler, die an der Spitze der KI-Technologie arbeiten möchten. Mit einem internationalen Team und einem flexiblen Arbeitsumfeld haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die echten Einfluss auf Produkte haben. Zudem fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, technische Entscheidungen zu treffen und strategische Modelle zu gestalten.

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Kontaktdaten:

erg group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so NLP Scientist erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über NLP-Modelle und deren Optimierung. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir lieben es, wenn Kandidaten Initiative zeigen!

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das hilft dir nicht nur, mehr über die Rolle zu erfahren, sondern hinterlässt auch einen positiven Eindruck.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um NLP Scientist mit Bravour zu bestehen

Python
Model Training
Fine Tuning
Evaluation
Optimisation
Conversational AI
Speech AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung verschickst.

Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills für die Rolle als NLP Scientist mitbringst.

Zeig deine Leidenschaft:Erzähle uns, warum du dich für KI und speziell für NLP interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen! Lass uns wissen, was dich motiviert und welche Visionen du für die Zukunft der Technologie hast.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei erg group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und multimodalen LLMs vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Modellierung, dem Training und der Optimierung von KI-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Techniken du verwendet hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da du Teil eines internationalen AI-Teams sein wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Entscheidungen zu treffen oder Modelle zu entwickeln.

Frage nach der Produktvision

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die langfristigen Ziele des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zur Produktstrategie und wie deine Rolle dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.