Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Modelle und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Globales Unternehmen für KI-Produkte mit starkem technischem Fundament.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Teamarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echtem Einfluss auf Produkte.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Modellierung und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 180000 - 180000 € pro Jahr.
Ich rekrutiere für ein globales KI-Produktunternehmen, das fortschrittliche KI-Systeme entwickelt, die im großen kommerziellen Maßstab eingesetzt werden. Das Unternehmen hat eine starke technische Grundlage, eine etablierte internationale Kundenbasis und ein hochqualifiziertes KI-Team, das in den Bereichen Sprache, multimodale KI und Produktions-Maschinenlernen arbeitet.
Dies ist keine einfache LLM-Anwendungsrolle. Das Team sucht jemanden mit echtem Modellwissen, der in Forschung, angewandter Wissenschaft und Produktionsbereitstellung arbeiten kann. Sie werden Teil eines internationalen KI-Teams, in dem Ihre Arbeit starke technische Sichtbarkeit und echten Produktimpact haben wird.
- Praktische Erfahrung mit Modelltraining, Feinabstimmung, Bewertung und Optimierung
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Hintergrund in konversationaler KI, Sprach-KI, NLP, Sprachmodellierung oder multimodaler KI
- Starker akademischer Hintergrund in Informatik, Maschinenlernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- PhD bevorzugt, obwohl gleichwertige industrielle Forschungserfahrung ebenfalls berücksichtigt wird
Remote-Rolle mit Sitz in Deutschland. Gelegenheit, an der Entwicklung von bahnbrechenden GenAI-, LLM- und multimodalen Modellen zu arbeiten. Internationales KI- und Forschungsteam mit echtem Produktimpact, anstatt Forschung, die nie die Nutzer erreicht. Komplexe Modellentwicklung anstelle von Wrapper-basierten LLM-Anwendungen. Flexibles Arbeitsumfeld mit Einblick in globale Produkt- und Innovationsteams. Sie haben die Möglichkeit, technische Entscheidungen zu leiten, die Modellstrategie zu gestalten und eine wichtige wissenschaftliche Stimme innerhalb einer globalen KI-Organisation zu werden.
Scientist Arbeitgeber: erg group
Als globales Unternehmen im Bereich KI-Produkte bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten. Mit einem internationalen Team und der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Generative AI und multimodale Modelle zu arbeiten, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Unsere flexiblen Arbeitsbedingungen und die Chance, echte Produktwirkungen zu erzielen, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte in Deutschland.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientist erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Python, maschinellem Lernen und KI-Modelle. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche während deiner Gespräche. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung verschickst.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen und wie du in unser Team passen könntest.
Zeig deine Leidenschaft für AI:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für KI brennen. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für generative KI und multimodale Modelle interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei erg group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und multimodalen LLMs vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Modelltraining und -optimierung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten in Python und dein Wissen über konversationale KI dir geholfen haben, Lösungen zu finden.
✨Zeige Teamgeist
Da du Teil eines internationalen AI-Teams wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in einem Team arbeitest und technische Entscheidungen triffst.
✨Frage nach der Vision des Unternehmens
Zeige dein Interesse an der langfristigen Strategie des Unternehmens. Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten und wie du dazu beitragen kannst, die Produktentwicklung voranzutreiben. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zukunft des Unternehmens.