Staff AI Researcher – Frontier LLMs & Agentic Workflows
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Vollzeit 90000 - 210000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe Forschung zu agentischen Workflows und KI-Agenten durch.
  • Arbeitgeber: Eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen Europas.
  • Mitarbeitervorteile: 150K Grundgehalt, bedeutende Beteiligungen und flexible Remote-Arbeit.
  • Warum dieser Job: Direkter Einfluss auf KI-Agenten in globalen Unternehmen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke Forschungsbilanz in KI und Erfahrung mit großen Sprachmodellen.
  • Andere Informationen: Zusammenarbeit mit Elite-Ingenieuren und klare Aufstiegsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 210000 € pro Jahr.

Staff AI Researcher – Frontier LLMs & Agentic Workflows The Opportunity One of Europe’s fastest-growing AI companies is looking for a Staff AI Researcher to help define the next generation of enterprise automation. Recently backed by over €20M in funding and already trusted by Fortune 500 organisations, this scale-up is building secure, hallucination-free AI agents that integrate seamlessly into critical business processes. This role sits at the intersection of cutting-edge AI research and real-world enterprise impact . It offers the chance to take state-of-the-art methods from the lab into production, working alongside alumni of Aleph Alpha, Google DeepMind, and other world-class research groups. Key Responsibilities Lead research into agentic workflows , multi-step reasoning, autonomous orchestration, and tool use for AI agents. Continuously analyse and apply the latest scientific papers (LLMs, reinforcement learning, AI safety) to shape product direction. Develop benchmarking and evaluation frameworks for reliability, factual grounding, and safety. Prototype advanced methods (e.g. retrieval-augmented generation, few/zero-shot learning, continual fine-tuning) and collaborate with engineering teams to bring them into production. Mentor researchers and engineers, establishing high standards for experimental design and reproducibility. Contribute to the AI community through conference participation and publications . Skills & Experience Sought Strong record of impactful AI research – publications at top-tier venues (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL) or equivalent breakthroughs in industry. Deep expertise in large language models , agent-based architectures , and reinforcement learning . Experience translating research prototypes into production-grade AI systems . Advanced proficiency in Python and ML frameworks (PyTorch, JAX, or TensorFlow). Familiarity with retrieval systems , knowledge grounding , and methods for reducing hallucinations. Exceptional ability to distil complex ideas for both technical and non-technical stakeholders. Collaborative mindset and motivation to deliver scientific contributions with measurable business impact . Why It’s Compelling Direct influence on AI agents already being deployed by global enterprises. A team of elite engineers with proven track records at top AI companies. Freedom to propose experiments, publish findings, and shape the research agenda. Modern tech stack, strong funding, and leadership committed to deep research. Flexible, remote-friendly environment within Germany. What’s On Offer €150K base salary meaningful equity . Fully remote within Europe or compatible time zones. Collaborate daily with alumni from Amazon, Meta, Stability AI, Aleph Alpha . Clear growth path into Principal Engineer or early engineering leadership . Contribute to a venture-backed company at true scale-up inflection — enterprise validated, yet early enough for significant upside.

Staff AI Researcher – Frontier LLMs & Agentic Workflows Arbeitgeber: erg group

Als eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen Europas bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für einen Staff AI Researcher. Mit einem starken Fokus auf innovative Forschung und Entwicklung in einem flexiblen, remote-freundlichen Umfeld innerhalb Deutschlands, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer klaren Wachstumsstrategie, attraktiven Vergütungen und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die bereits von globalen Unternehmen eingesetzt werden.
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Kontaktperson:

erg group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff AI Researcher – Frontier LLMs & Agentic Workflows

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu LLMs und Agenten-Architekturen. Zeige dein Wissen über aktuelle Forschung und wie du diese in die Praxis umsetzen kannst – das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, zögere nicht, sie in Gesprächen oder Interviews zu teilen. Arbeitgeber suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, neue Ansätze zu verfolgen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem hast du die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff AI Researcher – Frontier LLMs & Agentic Workflows

Forschungskompetenz im Bereich KI
Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften
Expertise in großen Sprachmodellen
Agentenbasierte Architekturen
Verstärkendes Lernen
Übersetzung von Forschung in produktionsreife KI-Systeme
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
Kenntnisse in ML-Frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow)
Vertrautheit mit Abrufsystemen
Wissenserdung
Methoden zur Reduzierung von Halluzinationen
Fähigkeit, komplexe Ideen zu vermitteln
Kooperationsbereitschaft
Motivation zur Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfolge in der AI-Forschung hervor. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit großen Sprachmodellen oder agentenbasierten Architekturen zu tun hatten, erzähl uns davon! Zeige, wie deine Erfahrungen zu unserem Team passen.

Verwende klare Sprache: Wir schätzen Klarheit! Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre komplexe Konzepte so, dass sie für alle verständlich sind. Denk daran, dass wir sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder ansprechen wollen.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei erg group vorbereitest

Verstehe die neuesten Trends in der KI

Mach dich mit den aktuellen Entwicklungen in der KI-Forschung vertraut, insbesondere im Bereich der großen Sprachmodelle und agentenbasierten Architekturen. Lies relevante wissenschaftliche Arbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Erkenntnisse in die Produktentwicklung einfließen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Forschungsergebnisse, die du geleitet hast, und wie sie messbare Auswirkungen hatten. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Übersetzung von Prototypen in produktionsreife Systeme zu erläutern und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du andere Forscher und Ingenieure unterstützt und mentored hast, um hohe Standards in der experimentellen Gestaltung zu etablieren.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Forschungsagenda, den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, die Ziele des Unternehmens zu erreichen.

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    Vollzeit
    90000 - 210000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-05

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