Data Scientist (m/w/d)

Ihre zentrale Rolle: Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung konkreter (Gen)AI-Lösungen, die im Kerngeschäft echten Mehrwert schaffen – zum Beispiel durch Automatisierung. Sie bringen Ihre Erfahrung mit LLMs, RAG oder agentischen Workflows ein, um praxistaugliche Anwendungen zu entwickeln – von ersten MVPs bis hin zu robusten Produktionslösungen. Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren Sie sinnvolle (Gen)AI-Use-Cases (z. B. in der Dokumentenverarbeitung, im Wissensmanagement, in der Kundeninteraktion oder Entscheidungsunterstützung) und schaffen Orientierung, was GenAI realistisch leisten kann. Sie übersetzen komplexe fachliche Anforderungen in moderne technische Lösungen und leiten aus technischen Metriken klare, verständliche Empfehlungen für die Fachbereiche ab. Sie integrieren AI-Services in bestehende Prozesse und Systeme und sorgen dafür, dass diese im Tagesgeschäft stabil und zuverlässig laufen. Sie bringen sich aktiv in ein Team von GenAI-Anwendern ein, teilen Erfahrungen und Best Practices (z. B. zu Prompt-Design, Evaluierung, Monitoring) und helfen dabei, wiederverwendbare Lösungsbausteine und Know-how aufzubauen.

Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach. Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit proaktiver, umsetzungsstarker Arbeitsweise und Freude an End-to-End-Verantwortung – von der Idee bis zur produktiven Nutzung. Sicherer Umgang mit Python im Data- und ML-Umfeld (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex oder vergleichbare Libraries). Mehrjährige Praxiserfahrung in Advanced Analytics / Data Science (statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining, Datenvisualisierung) sowie konkrete Umsetzungserfahrung mit GenAI- und LLM-basierten Lösungen – idealerweise inkl. RAG-/Chatbot-Setups, agentischen Workflows, Verarbeitung unstrukturierter Daten und Evaluierung/Monitoring von GenAI-Systemen. Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten bei der Identifikation und Aufbereitung von Datenquellen, idealerweise mit Erfahrung im Versicherungsumfeld oder in anderen stark regulierten Branchen. Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Unser Angebot: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, faire Vergütung, mobiles Arbeiten bis zu 50 % der monatlichen Arbeitszeit möglich.

Bewerbungsfrist: Keine. So lange diese Stellenanzeige online ist, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.