Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des (Gen-)AI-Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: ERGO, eine führende internationale Versicherungsgruppe mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten, faire Vergütung und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Mobiles Arbeiten bis zu 50% der Zeit für maximale Flexibilität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung und nutze innovative Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften oder Informatik, Erfahrung in Datenmanagement und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, semi- und unstrukturierte Datenmengen auf, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen.
Sie designen und implementieren skalierbare Data Pipelines (Batch/Streaming) mit modernen Technologien - z.B. Python, PySpark, SQL - und integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen - z.B. operative Systeme, Datenbanken, APIs, externe Datenquellen.
Sie entwickeln robuste ETL-/ELT-Strecken, automatisieren diese z.B. mit Kubernetes, Azure CosmosDB, Databricks, DLT /DBT o.Ä. und stellen sicher, dass Daten qualitätsgesichert, versioniert und reproduzierbar bereitstehen.
Sie beteiligen sich an der Produktivsetzung und Betrieb von Machine Learning- und (Gen-)AI-Lösungen (MLOps) mit Fokus Use Cases basierend auf strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten - inklusive der Integration von (Gen)AI-Applikationen und -Prozessen (z.B. MLFlow) - und beraten operative Einheiten zur Nutzung der Arbeitsergebnisse, insbesondere bei der Erst- und Weiterentwicklung von Machine-Learning und (Gen-)AI Anwendungen.
Sie arbeiten eng mit zahlreichen Stakeholdern wie der IT, Fachbereichen, internationalen Standorten usw. in agilen, interdisziplinären Teams zusammen, um gemeinsam effektive und produktive (Gen)AI-Lösungen umzusetzen.
Profil und Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Datenmodellierung und -visualisierung mit einem starken Fokus auf skalierbaren Datenmanagementkonzepten - inklusive Erfahrung mit standardisierten ETL-Strecken und Data Pipelines - inklusive praktische Erfahrung in der Produktivsetzung dieser sowie MLOps.
- Fundierte Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmier-, Skript-, und Datenbanksprachen (z.B. Python, Spark, SQL) sowie Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (GitHub) - inklusive Erfahrungen in Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS).
- Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um die Basis für die Entwicklung und Produktivsetzung von (Gen-)AI- und LLM-Technologien zu setzen.
- Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit.
Angebot und Rahmenbedingungen
Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können. Wachsen Sie mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität. Wir bieten Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potential zu entfalten sowie Ihre Arbeit und Ihr Privatleben passend vereinbaren zu können. Wir kümmern uns um Sie!
Über uns
ERGO ist eine der führenden internationalen Versicherungsgruppen und in über 20 Ländern weltweit aktiv. Bei uns erwarten Sie ein modernes Arbeitsumfeld, vielfältige Entwicklungschancen und verantwortungsvolle Aufgaben, an denen Sie persönlich und fachlich wachsen können. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Versicherung neu - mit einem gemeinsamen Ziel: Menschen zu helfen, ihr Leben mutiger und besser zu gestalten.
Gemeinsam wachsen
Bei ERGO erleben Sie gelebte Vielfalt und haben die Chance, mit Menschen aus verschiedenen Ländern und Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Ihren Entwicklungsweg gestalten Sie selbst - mit Seminaren, Programmen, Netzwerkformaten, Sprachkursen, E-Learnings und Lernen im Job. Unsere starken nationalen und internationalen Strukturen eröffnen Ihnen dafür vielfältige und flexible Karrierewege.
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Data Engineer Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d) in Düsseldorf Arbeitgeber: ERGO
ERGO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung schaffen wir eine unterstützende Kultur, in der Sie Ihr volles Potenzial entfalten können. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie kostenlose Heißgetränke und Wasser sowie ein modernes Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d) in Düsseldorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ERGO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d) in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d) bei ERGO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERGO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ERGO entscheidend sein!
