Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne praktische AI/ML und Datenengineering-Fähigkeiten in einem innovativen Team.
- Unternehmen: Werde Teil von Ericsson, einem globalen Technologieführer im Bereich 5G-Netzwerke.
- Vorteile: Mentorship, Zugang zu Hackathons und Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit realen Projekten und lerne von erfahrenen Ingenieuren.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen talentierten Absolventen, der unserem AI-Entwicklungsteam beitritt und praktische Fähigkeiten in AI/ML und Datenengineering erlernt. Sie werden an realen Datenpipelines arbeiten, maschinelle Lernmodelle erkunden und praktische Erfahrungen beim Aufbau von AI-Lösungen für Ericssons 5G-Netzwerke sammeln. Dies ist eine großartige Gelegenheit, Ihre Karriere mit Anleitung von erfahrenen Ingenieuren zu beginnen.
Sie werden Teil eines kollaborativen AI-Entwicklungsteams sein, das an modernsten AI- und Datentechnologien arbeitet. Sie erhalten Mentorship und Anleitung von erfahrenen Ingenieuren, während Sie an realen Projekten arbeiten. Sie lernen den gesamten Lebenszyklus von Daten- und AI-Systemen – vom Design bis zur Produktion!
Sie werden:
- Datenpipelines mit REST APIs, gRPC und Kafka lernen und arbeiten
- Die Entwicklung des ETL-Prozesses und Datenumwandlungsaufgaben unterstützen
- Maschinelle Lernmodelle mit Python, TensorFlow und PyTorch erkunden und entwickeln
- Datenvorverarbeitung und Merkmalsengineering für ML-Projekte durchführen
- Mit verschiedenen Datenbanktypen (SQL, NoSQL, Vektordatenbanken) arbeiten
- Datenverarbeitung mit PySpark für größere Datensätze lernen
- An Praktiken zur Datenqualität und Validierung teilnehmen
- MLOps-Implementierung und Modellüberwachung erkunden und unterstützen
- An Code-Reviews teilnehmen und von erfahrenen Teammitgliedern lernen
- Mit Mentoren und dem Team zusammenarbeiten, um reale Datenherausforderungen zu lösen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie:
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich haben
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java und C++ sowie eine Leidenschaft für das Lernen besitzen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens haben
- Vertrautheit mit Datenbanken und SQL-Grundlagen besitzen
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und logisches Denken zeigen
- Schnell lernen und neue technische Herausforderungen annehmen können
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch haben
- Bereitschaft zur Teamarbeit und zum Erhalt von Feedback mitbringen
Wir hoffen auch, die folgenden Eigenschaften in Ihnen zu sehen:
- Leidenschaft für das Lernen von AI und maschinellem Lernen
- Freude an der Arbeit mit Daten und der Lösung datengetriebener Probleme
- Neugier und den Wunsch, neue Technologien zu erkunden
- Bereitschaft, technische Herausforderungen anzunehmen und zu lernen
- Freude an der Zusammenarbeit mit Teamkollegen und Fragen zu stellen
- Interesse an verteilten Systemen und Skalierbarkeit
- Wachstumsmentalität und den Wunsch, Ihre Fähigkeiten zu entwickeln
- Interesse an Telekommunikations- oder Netzwerktechnologien
Zusätzliche vorteilhafte Erfahrungen:
- Erfahrung mit Python-Bibliotheken wie pandas, numpy oder scikit-learn
- Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen (PyTorch oder TensorFlow)
- Grundkenntnisse in Git und Versionskontrolle
- Verständnis von REST APIs oder Konzepten von Microservices
- Persönliche Projekte im Bereich Datenanalyse oder maschinelles Lernen
- Erfahrung mit Docker oder Konzepten der Containerisierung
- Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
- Hackathon- oder Praktikumserfahrung
Starten Sie Ihre Karriere bei einem globalen Technologieführer, der Netzwerke der nächsten Generation aufbaut. Sie werden von erfahrenen Ingenieuren lernen, an realen Produktionssystemen arbeiten und Fachwissen über den gesamten AI- und Datenengineering-Stack entwickeln. Unser Team setzt sich dafür ein, dass Sie wachsen und erfolgreich sein können. Sie werden Mentorship, Möglichkeiten zum Lernen neuer Technologien und Zugang zu Hackathons und Innovationsinitiativen haben. Sie werden Teil eines vielfältigen, internationalen Teams sein, das an Problemen arbeitet, die Menschen weltweit betreffen.
Bei Ericsson haben Sie eine herausragende Gelegenheit. Die Chance, Ihre Fähigkeiten und Ihre Vorstellungskraft zu nutzen, um die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Lösungen zu entwickeln, die es so noch nie gegeben hat, um einige der schwierigsten Probleme der Welt zu lösen. Sie werden herausgefordert, aber Sie werden nicht allein sein. Sie werden Teil eines Teams von vielfältigen Innovatoren, die alle darauf aus sind, über den Status quo hinauszugehen, um das nächste zu gestalten.
Wir ermutigen Menschen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben und ihr volles Potenzial als Teil unseres Ericsson-Teams zu entfalten. Ericsson ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) Aachen,North Rhine Westphalia,Germany Product Development Posted 8 hours ago Arbeitgeber: Ericsson AB
Ericsson AB bietet eine professionelle und moderne Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an innovativen Lösungen für die Zukunft der Kommunikation arbeiten können. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, was zu einer stabilen und unterstützenden Arbeitsatmosphäre führt. Zudem erhalten Mitarbeiter die Möglichkeit, an realen Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) Aachen,North Rhine Westphalia,Germany Product Development Posted 8 hours ago erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ericsson AB anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) Aachen,North Rhine Westphalia,Germany Product Development Posted 8 hours ago bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ericsson AB vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) Aachen,North Rhine Westphalia,Germany Product Development Posted 8 hours ago mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ericsson AB klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ericsson AB vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
