Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle praktische AI/ML- und Datenengineering-Fähigkeiten in einem innovativen Team.
- Unternehmen: Werde Teil von Ericsson, einem globalen Technologieführer im Bereich 5G-Netzwerke.
- Vorteile: Mentorship, Zugang zu Hackathons und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit realen Projekten und lerne von erfahrenen Ingenieuren.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Wir suchen einen talentierten Absolventen, der unserem KI-Entwicklungsteam beitritt und praktische Fähigkeiten in AI/ML und Datenengineering erlernt. Sie werden an realen Datenpipelines arbeiten, maschinelle Lernmodelle erkunden und praktische Erfahrungen beim Aufbau von KI-Lösungen für Ericssons 5G-Netzwerke sammeln. Dies ist eine großartige Gelegenheit, Ihre Karriere mit Anleitung von erfahrenen Ingenieuren zu starten.
Sie werden Teil eines kollaborativen KI-Entwicklungsteams sein, das an modernsten KI- und Datentechnologien arbeitet. Sie erhalten Mentoring und Anleitung von erfahrenen Ingenieuren, während Sie an realen Projekten arbeiten. Sie lernen den gesamten Lebenszyklus von Daten- und KI-Systemen – vom Design bis zur Produktion!
- Arbeiten und Lernen mit Datenpipelines unter Verwendung von REST APIs, gRPC und Kafka
- Unterstützung bei der Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenumwandlungsaufgaben
- Erforschen und Entwickeln von maschinellen Lernmodellen mit Python, TensorFlow und PyTorch
- Datenvorverarbeitung und Merkmalsengineering für ML-Projekte durchführen
- Mit verschiedenen Arten von Datenbanken (SQL, NoSQL, Vektordatenbanken) arbeiten
- Datenverarbeitung mit PySpark für größere Datensätze lernen
- Teilnahme an Praktiken zur Datenqualität und Validierung
- Erforschen und Unterstützen der Implementierung von MLOps und Modellüberwachung
- Teilnahme an Code-Reviews und Lernen von erfahrenen Teammitgliedern
- Zusammenarbeit mit Mentoren und dem Team zur Lösung realer Datenherausforderungen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie über Folgendes verfügen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java und C++ sowie eine Leidenschaft für das Lernen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit Datenbanken und grundlegenden SQL-Kenntnissen
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und logisches Denken
- Fähigkeit, schnell zu lernen und neue technische Herausforderungen anzunehmen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Bereitschaft, im Team zu arbeiten und Feedback zu erhalten
Wir hoffen auch, die folgenden Eigenschaften bei Ihnen zu sehen:
- Leidenschaft für das Lernen von KI und maschinellem Lernen
- Freude an der Arbeit mit Daten und der Lösung datengetriebener Probleme
- Neugier und Eifer, neue Technologien zu erkunden
- Bereitschaft zu lernen und technische Herausforderungen anzugehen
- Freude an der Zusammenarbeit mit Teamkollegen und Fragen zu stellen
- Interesse an verteilten Systemen und Skalierbarkeit
- Wachstumsmentalität und Wunsch, Ihre Fähigkeiten zu entwickeln
- Interesse an Telekommunikations- oder Netzwerktechnologien
Zusätzliche vorteilhafte Erfahrungen:
- Erfahrung mit Python-Bibliotheken wie pandas, numpy oder scikit-learn
- Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen (PyTorch oder TensorFlow)
- Grundkenntnisse in Git und Versionskontrolle
- Verständnis von REST APIs oder Konzepten von Microservices
- Persönliche Projekte im Bereich Datenanalyse oder maschinelles Lernen
- Einblicke in Docker oder Konzepte der Containerisierung
- Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
- Hackathon- oder Praktikumserfahrung
Was ist für Sie drin?
Starten Sie Ihre Karriere bei einem globalen Technologieführer, der Netzwerke der nächsten Generation aufbaut. Sie werden von erfahrenen Ingenieuren lernen, an realen Produktionssystemen arbeiten und Expertise im gesamten Bereich der KI- und Datenengineering-Stack entwickeln. Unser Team setzt sich dafür ein, Ihnen beim Wachsen und Erfolg zu helfen. Sie werden Mentoring, Möglichkeiten zum Lernen neuer Technologien und Zugang zu Hackathons und Innovationsinitiativen haben. Sie werden Teil eines vielfältigen, internationalen Teams sein, das an Problemen arbeitet, die Menschen weltweit betreffen.
Warum Ericsson beitreten?
Bei Ericsson haben Sie eine herausragende Gelegenheit. Die Chance, Ihre Fähigkeiten und Ihre Vorstellungskraft zu nutzen, um die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Lösungen zu entwickeln, die es so noch nie gegeben hat, um einige der schwierigsten Probleme der Welt zu lösen. Sie werden herausgefordert, aber Sie sind nicht allein. Sie werden Teil eines Teams von vielfältigen Innovatoren, die alle darauf aus sind, über den Status quo hinauszugehen, um das Nächste zu gestalten.
Was passiert, nachdem Sie sich beworben haben? Klicken Sie hier, um alles zu erfahren, was Sie über unseren typischen Einstellungsprozess wissen müssen. Die Förderung einer vielfältigen und integrativen Organisation ist ein Kernwert von Ericsson, deshalb setzen wir uns dafür in allem, was wir tun, ein. Wir glauben wirklich, dass wir durch die Zusammenarbeit mit Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen Innovationen vorantreiben, die für unser zukünftiges Wachstum entscheidend sind. Wir ermutigen Menschen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben und ihr volles Potenzial als Teil unseres Ericsson-Teams zu entfalten. Ericsson ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Primäres Land und Stadt: Deutschland (DE) || Req ID: 793799
Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Ericsson
Ericsson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen für einige der größten Herausforderungen der Welt zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, sich beruflich weiterzuentwickeln. In Düsseldorf profitieren Sie von einer zentralen Lage, die sowohl berufliche als auch persönliche Lebensqualität bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ericsson anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ericsson vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ericsson klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ericsson vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.