Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und die Implementierung von skalierbaren Datenplattformen und AI/ML-Systemen.
- Unternehmen: Erlebe die Innovation bei Ericsson, einem führenden Unternehmen im Bereich 5G-Technologie.
- Vorteile: Führende Rolle in der Technologie, Mentoring-Möglichkeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen, vielfältigen Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und AI-Technologie für Milliarden von Menschen weltweit.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung in Softwareentwicklung und AI/ML-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI/ML und Data Engineer, der das Design und die Implementierung skalierbarer Datenplattformen und AI/ML-Systeme für Ericssons 5G-Netzwerke leitet. Sie werden die End-to-End-Datenarchitektur besitzen und die technische Strategie vorantreiben, während Sie Ingenieure betreuen und Best Practices etablieren. Sie werden Teil eines vielfältigen internationalen AI-Entwicklungsteams, in dem Ihre technische Führung entscheidend für den Aufbau robuster Datenplattformen sein wird.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Leitung des Designs und der Architektur von großangelegten Datenplattformen zur Unterstützung von AI/ML-Workloads
- Leitung des gesamten Lebenszyklus der Datenpipeline – von der Aufnahme und ETL bis zum Echtzeit-Streaming (Kafka, REST/gRPC)
- Entwurf skalierbarer Datenverarbeitungslösungen unter Nutzung verteilter Rechenarchitekturen
- Leitung der Entwicklung von AI/ML-Modellen von der Merkmalsentwicklung bis zur Produktionsbereitstellung und -überwachung
- Architektur von Datenspeicherlösungen über SQL-, NoSQL- und Vektordatenbanken
- Einrichtung von Datenqualitäts-, Governance- und Datenschutzrahmen
- Vorantreiben der MLOps-Strategie, einschließlich Modellauswertung, Bereitstellungsautomatisierung und Überwachung
- Leitung technischer Entwurfsprüfungen und Etablierung architektonischer Muster
- Mentoring von Senior- und Mid-Level-Ingenieuren zur Förderung des technischen Wachstums
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams an skalierbaren Lösungen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie folgende Qualifikationen mitbringen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Über 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachgewiesener technischer Führung in Python, C++ und Java
- Über 4 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering mit Expertise in Pipeline-Architektur und großangelegter Datenverarbeitung
- Über 3 Jahre praktische Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung in Produktionsumgebungen
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse mit Expertise in Daten- und ML-Bibliotheken
- Tiefe Expertise in verteilter Datenverarbeitung (PySpark, Apache Spark)
- Starkes Wissen über relationale, nicht-relationale und Vektordatenbanken
- Erfahrung mit REST-APIs, gRPC, Kafka und ereignisgesteuerten Architekturen
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Initiativen zu entwerfen und zu leiten
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams und im Mentoring von Ingenieuren
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir hoffen auch, folgende Eigenschaften bei Ihnen zu sehen:
- Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, zuverlässige, skalierbare Daten- und AI-Systeme zu entwickeln
- Sie haben eine systematische Denkweise und verstehen komplexe Architekturen
- Sie engagieren sich für das Mentoring und die Unterstützung von Ingenieuren
- Sie streben kontinuierlich nach technischer Exzellenz und Codequalität
- Sie sind neugierig auf aufkommende Daten- und AI-Technologien
- Sie haben eine starke Führungspräsenz und können Teams inspirieren
- Sie balancieren Pragmatismus mit einer langfristigen technischen Vision
- Sie kümmern sich um Sicherheit und Skalierbarkeit
- Sie gedeihen in vielfältigen, internationalen, kollaborativen Teams
Zusätzliche vorteilhafte Erfahrungen:
- Kenntnisse moderner Datenstacks und Datenlagerarchitekturen
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
- Erfahrung in der Anwendung von Generative AI (GenAI), großen Sprachmodellen, Wissensgraphen und retrieval-augmented generation (RAG) zur Lösung realer Probleme
- MLOps-Tools und Modelllebenszyklusmanagement
- Docker, Kubernetes und Container-Orchestrierung
- CI/CD-Pipeline-Architektur
- Daten-Governance- und Datenschutzvorschriften (DSGVO)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Hintergrund in Telekommunikation oder Netzwerktechnologie
Was bieten wir Ihnen?
Leiten Sie Daten- und AI-Infrastruktur für 5G-Netzwerke, die Milliarden von Menschen weltweit verbinden. Gestalten Sie die technische Richtung, betreuen Sie talentierte Ingenieure und lösen Sie komplexe Herausforderungen an der Spitze der Daten- und AI-Technologie.
Warum Ericsson beitreten?
Bei Ericsson haben Sie eine herausragende Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten und Ihre Vorstellungskraft zu nutzen, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Lösungen zu entwickeln, die es so noch nie gegeben hat, um einige der schwierigsten Probleme der Welt zu lösen. Sie werden gefordert, aber Sie sind nicht allein. Sie werden Teil eines Teams von vielfältigen Innovatoren, die alle darauf aus sind, über den Status quo hinauszugehen, um das nächste Kapitel zu gestalten.
Was passiert, nachdem Sie sich beworben haben?
Erfahren Sie hier alles, was Sie über unseren typischen Einstellungsprozess wissen müssen. Die Förderung einer vielfältigen und integrativen Organisation ist ein Kernwert von Ericsson, weshalb wir dies in allem, was wir tun, unterstützen. Wir glauben fest daran, dass wir durch die Zusammenarbeit mit Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen Innovationen vorantreiben, die für unser zukünftiges Wachstum unerlässlich sind. Wir ermutigen Menschen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben und ihr volles Potenzial als Teil unseres Ericsson-Teams zu entfalten. Ericsson ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Senior AI/ML and Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Ericsson
Ericsson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen für einige der größten Herausforderungen der Welt zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, sich beruflich weiterzuentwickeln. In Düsseldorf profitieren Sie von einer zentralen Lage, die sowohl berufliche als auch persönliche Lebensqualität bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML and Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ericsson anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI/ML and Data Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ericsson vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML and Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ericsson klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ericsson vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.