Data & AI Expert Consultant (m/w/d)

Data & AI Expert Consultant (m/w/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Lösungen für komplexe AI-Projekte und bringe Ordnung in innovative Vorhaben.
  • Unternehmen: ERNI, ein führendes Unternehmen in Innovation und Technologie.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und Firmenfitness.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit über 800 Mitarbeitenden weltweit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der MedTech-Branche mit deiner Expertise in Data und AI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data-, Cloud- und AI-Architekturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Stell dir vor: Ein MedTech-Kunde hat eine starke KI-Idee. Alle sind begeistert. Niemand ist fertig. Der Fachbereich sieht enormes Potenzial. Die IT fragt nach Integration, Security und Betrieb. Quality will Nachvollziehbarkeit und Governance sehen. Das Management erwartet eine Roadmap. Irgendwo zwischen Begeisterung, Unsicherheit und Zeitdruck liegt die Architekturentscheidung ohne jemanden, der sie sauber treffen kann. Genau für diesen Moment suchen wir dich. Als jemand, der technische Tiefe, Beratungserfahrung und Entscheidungsfähigkeit vereint. Der erkennt, wann ein Use Case trägt – und wann erst die Daten- und Prozessgrundlagen fehlen, bevor irgendjemand über LLMs nachdenkt.

Was dich bei uns erwartet:

  • Du baust keine AI-Showcases. Du baust Lösungen, die in Produktion laufen.
  • Ordnung in komplexe AI-Vorhaben bringen – Zielarchitekturen für Data-/AI-Plattformen auf Azure, Databricks, Snowflake oder AWS – inklusive Security, Governance und Skalierung.
  • LLM- und RAG-Architekturen für den echten Betrieb – Azure OpenAI, Vektordatenbanken, LangChain, LangGraph.
  • Entscheidend: nicht ob der Prototyp beeindruckt – sondern ob er betreibbar ist.
  • Zwischen C-Level und Engineering übersetzen – Roadmaps für Vorstände erklären. Dann mit Engineering über Datenflüsse, Modellbereitstellung, Monitoring und CI/CD sprechen.
  • Fachlich führen – ohne Hierarchie – Consultants und Engineers coachen, globale Kollegen zusammenbringen, Best Practices etablieren.
  • Das Data- & AI-Portfolio stärken – Technologien bewerten, Referenzarchitekturen entwickeln, wiederverwendbare Templates und Standards für Kundenprojekte aufbauen.

Was du mitbringst:

  • Du hast mehrjährige Erfahrung in Data-, Cloud-, Software- oder AI-Architekturumfeldern und bewegst dich sicher in modernen Plattformarchitekturen rund um Azure Data Services, AWS, Databricks und Snowflake.
  • Du erkennst Muster in komplexen Kundenanforderungen, wägst Trade-offs bewusst ab und triffst Architekturentscheidungen, die im echten Betrieb funktionieren – nicht nur im PoC.
  • Generative AI ist für dich kein Experimentierfeld mehr, sondern produktiver Werkzeugkasten: du hast LLM-basierte Systeme (z. B. mit Azure OpenAI) bereits umgesetzt und kennst RAG-Architekturen sowie den Einsatz von Vektordatenbanken aus der Praxis.
  • Du bringst Erfahrung in MLOps und Deployment-Patterns mit – inklusive Model Serving, Monitoring sowie CI/CD für AI-Workloads mit Tools wie MLflow, Azure ML, LangChain oder LangGraph.
  • Im Consulting-Kontext fühlst du dich zuhause: Presales, Discovery, Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen und technische Präsentationen gehören für dich zum Alltag.
  • Du kannst zwischen Architektur, Business und Engineering übersetzen.
  • Du verstehst, dass gute Architektur auch Führung bedeutet – und hast Erfahrung darin, technische Entscheidungen sichtbar zu machen, Teams zu orientieren und Best Practices in Projekten zu verankern.
  • Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) mit.

Was wir bieten:

  • Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start.
  • Unvergessliche Team- und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken.
  • Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen.
  • Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
  • Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass).
  • Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
  • Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits.

Wer wir sind:

Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie du. Und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hochgesteckten Ziele. Partnerschaftlich. Als echtes Team. Und mit echten Werten. Auf diese Weise gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit über 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern. Und vielleicht schon bald auch mit dir!

Neugierig geworden? Lerne uns auf LinkedIn / Instagram oder bei einem Video-Call kennen.

Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Kontakt: Tanya Büttel, Recruiting Specialist, join@betterask.erni

Data & AI Expert Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: ERNI Deutschland GmbH

ERNI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamzusammenhalt und einer von schweizerischen Werten geprägten Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung. Bei uns hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei deine Expertise in einem dynamischen, internationalen Team einzubringen.

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Kontaktdaten:

ERNI Deutschland GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Expert Consultant (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ERNI Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Expert Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Technische Architektur
Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Databricks, Snowflake)
Generative AI
LLM-basierte Systeme
RAG-Architekturen
Vektordatenbanken
MLOps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Expert Consultant (m/w/d) bei ERNI Deutschland GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI Deutschland GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ERNI Deutschland GmbH entscheidend sein!