Data & AI Solution Architect (m/w/d)

Als Data & AI Solution Architect übernimmst du die technische Führungsrolle beim Design moderner Daten- und KI-Architekturen für unsere Kunden. Du orchestrierst komplexe Integrationen, triffst Architekturentscheidungen auf Management-Ebene und führst Teams dabei, KI-Lösungen sicher, integriert und nachhaltig in die Produktion zu bringen.

Bei ERNI ist uns bewusst, dass sich moderne KI-Technologien sehr dynamisch entwickeln. Wir erwarten nicht, dass du seit einem Jahrzehnt jedes Framework produktiv einsetzt – aber du solltest die Landschaft, Muster und Trade-offs der heutigen Data-&-AI-Ökosysteme sehr gut kennen.

• Architekturverantwortung für Data- & AI-Ökosysteme – Du entwirfst Zielarchitekturen für Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Azure Data Services, Databricks, Snowflake oder AWS – inklusive Datenflüssen, Sicherheit, Governance und Skalierung.
• Gestaltung von LLM-/RAG-Lösungen und deren Integration – Du definierst Architekturen, die LLMs (z. B. Azure OpenAI) mit Unternehmensdaten verbinden – etwa über RAG-Pattern, Vektordatenbanken und Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph – und sorgst für Monitoring und Betrieb.
• End-to-End-Verantwortung für KI-Initiativen – Du führst komplexe Vorhaben von Discovery und Lösungsdesign bis zum produktiven Rollout – gemeinsam mit Data-, Cloud-, Software- und AI-Teams.
• Strategische Beratung von Entscheider:innen – Du unterstützt C-Level und Fachbereiche dabei, sinnvolle KI-Use-Cases zu identifizieren, Risiken zu adressieren und realistische Roadmaps zu entwickeln.
• Pre-Sales & Offering-Gestaltung – Du bewertest Anforderungen, entwickelst architektonische Lösungsoptionen, unterstützt Aufwandsschätzungen und präsentierst technische Konzepte in Pitches und Entscheidungsgremien.
• Fachliche Führung & Enablement – Du coachst Consultants und Engineers, etablierst Best Practices (z. B. für RAG, MLOps, Data Pipelines) und hilfst mit, wiederverwendbare Referenzarchitekturen und Templates aufzubauen.
• Technologie-Bewertung & Standards – Du beobachtest relevante Cloud-, Daten- und KI-Technologien und leitest Empfehlungen für Kundenprojekte und unser internes AI-Portfolio ab.

• Mehrjährige Erfahrung in einer Architekturrolle sowie in Data-, Cloud- oder AI-Engineering.
• Tiefes Verständnis moderner Daten- und KI-Architekturen (Azure, Databricks, Snowflake, AWS) inklusive Security, Governance und Skalierbarkeit.
• Fundierte praktische Erfahrung in der Integration von Generative‑AI‑Lösungen (z. B. Azure OpenAI, LangChain/LangGraph, Vektordatenbanken; RAG‑Architekturen unter realen Rahmenbedingungen).
• Erfahrung mit produktiven ML‑/AI‑Workflows und MLOps (z. B. MLflow, Azure ML, Model Serving, Monitoring und CI/CD‑Pipelines für AI‑Workloads).
• Sicherer Umgang mit cloud‑nativen Deployment‑Technologien (Docker, Kubernetes), um AI‑Services skalierbar und betriebssicher bereitzustellen.
• Eine starke, kommunikative Führungspersönlichkeit, die technische Entscheidungen klar trifft und vermitteln kann, Teams führt und komplexe Diskussionen moderiert.
• Erfahrung in Enterprise‑Beratung und Pre‑Sales: Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen, technische Präsentationen und Erwartungsmanagement.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) für Kunden‑ und Projektkommunikation.
• Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.

• Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start.
• Unvergessliche Team‑ und Firmenevents, die den Zusammenhalt stärken.
• Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen.
• Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
• Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass).
• Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
• Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits.

Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.