Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle produktive AI-Lösungen und bringe Ordnung in komplexe Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data und AI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und Firmenfitness.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an realen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data- und AI-Architekturen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was Dich Bei Uns Erwartet
Du baust keine AI-Showcases. Du baust Lösungen, die in Produktion laufen.
- Ordnung in komplexe AI-Vorhaben bringen
- Zielarchitekturen für Data-/AI-Plattformen auf Azure, Databricks, Snowflake oder AWS – inklusive Security, Governance und Skalierung
- LLM- und RAG-Architekturen für den echten Betrieb Azure OpenAI, Vektordatenbanken, LangChain, LangGraph.
- Entscheidend: nicht ob der Prototyp beeindruckt – sondern ob er betreibbar ist
- Zwischen C-Level und Engineering übersetzen
- Roadmaps für Vorstände erklären. Dann mit Engineering über Datenflüsse, Modellbereitstellung, Monitoring und CI/CD sprechen
- Fachlich führen – ohne Hierarchie
- Consultants und Engineers coachen, globale Kollegen zusammenbringen, Best Practices etablieren.
- Das Data‑& AI‑Portfolio stärken, Technologien bewerten, Referenzarchitekturen entwickeln, wiederverwendbare Templates und Standards für Kundenprojekte aufbauen
Was Du Mitbringst
- Du hast mehrjährige Erfahrung in Data-, Cloud-, Software- oder AI-Architekturumfeldern und bewegst dich sicher in modernen Plattformarchitekturen rund um Azure Data Services, AWS, Databricks und Snowflake
- Du erkennst Muster in komplexen Kundenanforderungen, wägst Trade‑offs bewusst ab und triffst Architekturentscheidungen, die im echten Betrieb funktionieren – nicht nur im PoC
- Generative AI ist für dich kein Experimentierfeld mehr, sondern produktiver Werkzeugkasten: du hast LLM-basierte Systeme (z. B. mit Azure OpenAI) bereits umgesetzt und kennst RAG-Architekturen sowie den Einsatz von Vektordatenbanken aus der Praxis
- Du bringst Erfahrung in MLOps und Deployment‑Patterns mit – inklusive Model Serving, Monitoring sowie CI/CD für AI‑Workloads mit Tools wie MLflow, Azure ML, LangChain oder LangGraph
- Im Consulting‑Kontext fühlst du dich zuhause: Presales, Discovery, Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen und technische Präsentationen gehören für dich zum Alltag.
- Du kannst zwischen Architektur, Business und Engineering übersetzen
- Du verstehst, dass gute Architektur auch Führung bedeutet – und hast Erfahrung darin, technische Entscheidungen sichtbar zu machen, Teams zu orientieren und Best Practices in Projekten zu verankern
- Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) mit
Was wir bieten
- Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start
- Unvergessliche Team‑ und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken
- Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen
- Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
- Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass)
- Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung
- Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits
Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Data & AI Expert Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: ERNI
Als Data & AI Expert Consultant (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet dich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir bieten dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein umfangreiches Weiterbildungsbudget, sondern auch unvergessliche Team-Events und ein starkes Mentoring-Programm, um deine persönliche und berufliche Entwicklung zu fördern. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit schaffen wir einen Raum, in dem jeder seine Stärken einbringen kann und gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Expert Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ERNI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Expert Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Expert Consultant (m/w/d) bei ERNI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ERNI entscheidend sein!
