Data & AI Principal Consultant (a)

Data & AI Principal Consultant (a)

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle unser Data-&-AI-Serviceportfolio und berate anspruchsvolle Kunden.
  • Unternehmen: ERNI, ein innovatives Unternehmen mit schweizerischen Werten und Teamgeist.
  • Vorteile: Strategische Kaderfunktion, flexible Arbeitszeiten und bis zu fünf Wochen Remote-Arbeit pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Erlebe eine dynamische Arbeitsumgebung mit tollen Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Technologien aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Erfahrung in Data-&-AI-Initiativen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten.

Als Data & AI Principal Consultant entwickelst du unser Data-&-AI-Serviceportfolio, berätst anspruchsvolle Kunden und führst technische Pre-Sales- sowie Umsetzungsprojekte. Du verbindest strategische Unternehmensentwicklung, Kundenberatung, technische Lösungsentwicklung und erfolgreiche Projektabwicklung. In dieser Kaderfunktion berichtest du direkt an das Senior Management und gestaltest die weitere Ausrichtung unseres Data-&-AI-Geschäfts aktiv mit. Du definierst Best Practices, koordinierst verfügbare Delivery-Kapazitäten und Kompetenzen und sorgst dafür, dass aus Marktchancen konkrete Kundenlösungen und erfolgreiche Projekte entstehen.

Du bist dabei sowohl strategische Impulsgeber als auch vertrauensvolle Gesprächspartner unserer Kunden. Du führst Gespräche und Workshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und C-Level-Stakeholdern, erkennst relevante Herausforderungen und entwickelst daraus tragfähige Lösungen mit Data-, AI-, Machine-Learning- und Automatisierungsanteilen.

Was Dich erwartet:

  • Unser Data-&-AI-Serviceportfolio wird von dir kontinuierlich weiterentwickelt – von Angeboten und Positionierung über Delivery-Modelle und Best Practices bis hin zu wiederverwendbaren Assets.
  • Gemeinsam mit den Market Units koordinierst du verfügbare Kompetenzen und Delivery-Kapazitäten und stellst passende Expertenteams für unsere Kundenprojekte zusammen.
  • Technische Pre-Sales-Aktivitäten begleitest du von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebotserstellungen bis zu Kundenpräsentationen.
  • Technische Entscheidungsträger, Business-Verantwortliche und C-Level-Stakeholder berätst du kompetent zu Data, AI, Machine Learning und Automatisierung.
  • Datenverfügbarkeit, technische Machbarkeit, Architektur, Risiken, regulatorische Anforderungen und erwarteter Geschäftswert werden von dir ganzheitlich bewertet.
  • Komplexe Initiativen strukturierst du in Roadmaps, Arbeitspakete, Projektphasen und Rollenmodelle.
  • Ausgewählte Kundenprojekte führst du von der ersten Exploration bis zur produktiven Umsetzung.
  • Aus erfolgreichen Projekten entwickelst du wiederverwendbare Lösungsmuster, Referenzarchitekturen und Ansätze für weiteres Geschäft.
  • Das Senior Management unterstützt du bei der Bewertung von Marktchancen, Investitionen, Partnerschaften, Kompetenzaufbau und strategischen Prioritäten im Bereich Data & AI.

Was Du mitbringst:

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Beratung, Konzeption, Umsetzung oder Leitung von Data-&-AI-Initiativen zeichnet dein Profil aus.
  • Dein technologisches Verständnis umfasst Data Engineering, Machine Learning, generative AI, AI Agents, Cloud-Technologien und moderne Datenplattformen.
  • AI-Ansätze kannst du hinsichtlich Geschäftswert, technischer Machbarkeit, Datenbedarf, Risiken und Umsetzbarkeit fundiert beurteilen.
  • Technisches Pre-Sales, Solution Consulting, Angebotserstellung und Business Development sind dir bestens vertraut.
  • Workshops mit technischen Entscheidungsträgern, Business-Verantwortlichen und C-Level-Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch.
  • Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams oder komplexer Kundenprojekte ergänzt dein Profil.
  • Geschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Lösungskonzepte, Roadmaps und umsetzbare Arbeitspakete.
  • Unternehmerisches Denken hilft dir dabei, aus Kundenbedürfnissen konkrete Lösungen und Geschäftsmöglichkeiten zu entwickeln.
  • Eine innovative und offene Arbeitsweise verbindest du mit einem hohen Verantwortungsbewusstsein für Qualität, Sicherheit und Kundennutzen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau ermöglichen dir eine professionelle Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern.
  • Regelmäßige Reisen innerhalb der Schweiz sowie gelegentliche Reisen innerhalb Europas sind für dich kein Problem – insbesondere für Workshops, Kundentermine und Projektanlässe.

Deshalb bieten wir Dir:

  • Eine strategisch bedeutende Kaderfunktion mit direkter Anbindung an das Senior Management.
  • Die Möglichkeit, unser Data-&-AI-Serviceportfolio und das zukünftige Geschäft aktiv mitzugestalten.
  • Verantwortungsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Strategie, Kundenberatung, Pre-Sales, Delivery und Technologie.
  • Direkten Einfluss auf unsere Best Practices, Kompetenzen, Partnerschaften und Delivery-Fähigkeiten.
  • Abwechslungsreiche Kundenprojekte in anspruchsvollen und technologieintensiven Umfeldern.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, AI/ML Engineers, Software Engineers, Architektinnen und Architekten sowie Consultants.
  • Ein individuelles Entwicklungsprogramm zur Förderung deiner beruflichen und persönlichen Potenziale.
  • Bis zu fünf Wochen Remote-Arbeit pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas.
  • Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben.
  • Unvergessliche Team- und Firmenevents, die unseren Zusammenhalt stärken.
  • Eine grosszügige Pensionskassenregelung: Wir übernehmen zwei Drittel der Vorsorgebeiträge, dein Anteil beträgt lediglich ein Drittel.

Neugierig geworden? Schau auf unserer Webseite vorbei und erlebe selbst, was uns besonders macht – oder entdecke auf Kununu, was unser Team über uns zu sagen hat.

Data & AI Principal Consultant (a) Arbeitgeber: ERNI

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, die auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Remote-Arbeit ermöglichen es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Zudem fördern wir Ihre beruflichen Potenziale durch individuelle Entwicklungsprogramme und regelmäßige Team-Events, was unsere Unternehmenskultur besonders attraktiv macht.

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Kontaktdaten:

ERNI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Principal Consultant (a) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ERNI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Principal Consultant (a) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Machine Learning
Generative AI
AI Agents
Cloud-Technologien
Moderne Datenplattformen
Technisches Pre-Sales

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Principal Consultant (a) bei ERNI gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ERNI entscheidend sein!