Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data- und KI-Architekturen fĂĽr spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: ERNI, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Mentoring und individuelle Weiterbildung.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team mit großartigen Karrierechancen und einem starken Zusammenhalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Architekturrollen und tiefes Verständnis moderner Daten- und KI-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data & AI Solution Architect übernimmst du die technische Führungsrolle beim Design moderner Daten- und KI-Architekturen für unsere Kunden. Du orchestrierst komplexe Integrationen, triffst Architekturentscheidungen auf Management‑Ebene und führst Teams dabei, KI‑Lösungen sicher, integriert und nachhaltig in die Produktion zu bringen. Bei ERNI ist uns bewusst, dass sich moderne KI‑Technologien sehr dynamisch entwickeln. Wir erwarten nicht, dass du seit einem Jahrzehnt jedes Framework produktiv einsetzt – aber du solltest die Landschaft, Muster und Trade‑offs der heutigen Data‑&‑AI‑Ökosysteme sehr gut kennen.
Was Dich Bei Uns Erwartet
- Architekturverantwortung für Data‑ & AI‑Ökosysteme: Du entwirfst Zielarchitekturen für Daten‑ und KI‑Plattformen auf Basis von Azure Data Services, Databricks, Snowflake oder AWS – inklusive Datenflüssen, Sicherheit, Governance und Skalierung.
- Gestaltung von LLM‑/RAG‑Lösungen und deren Integration: Du definierst Architekturen, die LLMs (z. B. Azure OpenAI) mit Unternehmensdaten verbinden – etwa über RAG‑Pattern, Vektordatenbanken und Orchestrierungs‑Frameworks wie LangChain/LangGraph – und sorgst für Monitoring und Betrieb.
- End‑to‑End‑Verantwortung für KI‑Initiativen: Du führst komplexe Vorhaben von Discovery und Lösungsdesign bis zum produktiven Rollout – gemeinsam mit Data‑, Cloud‑, Software‑ und AI‑Teams.
- Strategische Beratung von Entscheider:innen: Du unterstützt C‑Level und Fachbereiche dabei, sinnvolle KI‑Use‑Cases zu identifizieren, Risiken zu adressieren und realistische Roadmaps zu entwickeln.
- Pre‑Sales & Offering‑Gestaltung: Du bewertest Anforderungen, entwickelst architektonische Lösungsoptionen, unterstützt Aufwandsschätzungen und präsentierst technische Konzepte in Pitches und Entscheidungsgremien.
- Fachliche FĂĽhrung & Enablement: Du coachst Consultants und Engineers, etablierst Best Practices (z. B. fĂĽr RAG, MLOps, Data Pipelines) und hilfst mit, wiederverwendbare Referenzarchitekturen und Templates aufzubauen.
- Technologie‑Bewertung & Standards: Du beobachtest relevante Cloud‑, Daten‑ und KI‑Technologien und leitest Empfehlungen für Kundenprojekte und unser internes AI‑Portfolio ab.
Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung in einer Architekturrolle sowie in Data‑, Cloud‑ oder AI‑Engineering.
- Tiefes Verständnis moderner Daten‑ und KI‑Architekturen (Azure, Databricks, Snowflake, AWS) inklusive Themen wie Security, Governance und Skalierbarkeit.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Integration von Generative‑AI‑Lösungen (z. B. Azure OpenAI, LangChain/LangGraph, Vektordatenbanken; RAG‑Architekturen unter realen Rahmenbedingungen).
- Erfahrung mit produktiven ML‑/AI‑Workflows und MLOps (z. B. MLflow, Azure ML, Model Serving, Monitoring und CI/CD‑Pipelines für AI‑Workloads).
- Sicherer Umgang mit cloud‑nativen Deployment‑Technologien (Docker, Kubernetes), um AI‑Services skalierbar und betriebssicher bereitzustellen.
- Eine starke, kommunikative Führungspersönlichkeit, die technische Entscheidungen klar trifft und vermitteln kann, Teams führt und komplexe Diskussionen moderiert.
- Erfahrung in Enterprise‑Beratung und Pre‑Sales: Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen, technische Präsentationen und Erwartungsmanagement.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) für Kunden‑ und Projektkommunikation.
- Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.
Was Wir Dir Bieten
- Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme fĂĽr deinen optimalen Start.
- Unvergessliche Team‑ und Firmenevents, die den Zusammenhalt stärken.
- Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen.
- Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
- Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass).
- Betriebliche Altersvorsorge mit 30 % Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits.
Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Data & AI Solution Architect (m/w/d) Arbeitgeber: ERNI
Kontaktperson:
ERNI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Solution Architect (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten – je mehr Leute dich kennen, desto besser stehen deine Chancen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach Informationen oder einem kurzen Austausch – das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Data- und AI-Bereich vertraut. Wir sollten bereit sein, unsere Kenntnisse in Interviews unter Beweis zu stellen – sei es durch praktische Beispiele oder durch das Teilen von Erfahrungen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden und zeigt, dass du wirklich an uns interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Solution Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie du die Herausforderungen meistern kannst, die wir in der Stellenbeschreibung erwähnt haben.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data & AI vertraut. Sei bereit, ĂĽber Azure, Databricks, Snowflake und AWS zu sprechen und wie diese Plattformen in modernen Architekturen eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Integration von KI-Lösungen und MLOps demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit C-Level-Entscheidern kommunizieren, also sei bereit, deine Ideen überzeugend zu präsentieren und auf Fragen einzugehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie den Erfolg von KI-Initiativen messen.