Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data- und KI-Architekturen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: ERNI, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Mentoring und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit gleichen Chancen für alle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Architekturrollen und tiefes Verständnis moderner Daten- und KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data & AI Solution Architect übernimmst du die technische Führungsrolle beim Design moderner Daten- und KI-Architekturen für unsere Kunden. Du orchestrierst komplexe Integrationen, triffst Architekturentscheidungen auf Management‑Ebene und führst Teams dabei, KI‑Lösungen sicher, integriert und nachhaltig in die Produktion zu bringen. Bei ERNI ist uns bewusst, dass sich moderne KI‑Technologien sehr dynamisch entwickeln. Wir erwarten nicht, dass du seit einem Jahrzehnt jedes Framework produktiv einsetzt – aber du solltest die Landschaft, Muster und Trade‑offs der heutigen Data‑&‑AI‑Ökosysteme sehr gut kennen.
Was Dich Bei Uns Erwartet
- Architekturverantwortung für Data‑ & AI‑Ökosysteme: Du entwirfst Zielarchitekturen für Daten‑ und KI‑Plattformen auf Basis von Azure Data Services, Databricks, Snowflake oder AWS – inklusive Datenflüssen, Sicherheit, Governance und Skalierung.
- Gestaltung von LLM‑/RAG‑Lösungen und deren Integration: Du definierst Architekturen, die LLMs (z. B. Azure OpenAI) mit Unternehmensdaten verbinden – etwa über RAG‑Pattern, Vektordatenbanken und Orchestrierungs‑Frameworks wie LangChain/LangGraph – und sorgst für Monitoring und Betrieb.
- End‑to‑End‑Verantwortung für KI‑Initiativen: Du führst komplexe Vorhaben von Discovery und Lösungsdesign bis zum produktiven Rollout – gemeinsam mit Data‑, Cloud‑, Software‑ und AI‑Teams.
- Strategische Beratung von Entscheider:innen: Du unterstützt C‑Level und Fachbereiche dabei, sinnvolle KI‑Use‑Cases zu identifizieren, Risiken zu adressieren und realistische Roadmaps zu entwickeln.
- Pre‑Sales & Offering‑Gestaltung: Du bewertest Anforderungen, entwickelst architektonische Lösungsoptionen, unterstützt Aufwandsschätzungen und präsentierst technische Konzepte in Pitches und Entscheidungsgremien.
- Fachliche Führung & Enablement: Du coachst Consultants und Engineers, etablierst Best Practices (z. B. für RAG, MLOps, Data Pipelines) und hilfst mit, wiederverwendbare Referenzarchitekturen und Templates aufzubauen.
- Technologie‑Bewertung & Standards: Du beobachtest relevante Cloud‑, Daten‑ und KI‑Technologien und leitest Empfehlungen für Kundenprojekte und unser internes AI‑Portfolio ab.
Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung in einer Architekturrolle sowie in Data‑, Cloud‑ oder AI‑Engineering.
- Tiefes Verständnis moderner Daten‑ und KI‑Architekturen (Azure, Databricks, Snowflake, AWS) inklusive Themen wie Security, Governance und Skalierbarkeit.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Integration von Generative‑AI‑Lösungen (z. B. Azure OpenAI, LangChain/LangGraph, Vektordatenbanken; RAG‑Architekturen unter realen Rahmenbedingungen).
- Erfahrung mit produktiven ML‑/AI‑Workflows und MLOps (z. B. MLflow, Azure ML, Model Serving, Monitoring und CI/CD‑Pipelines für AI‑Workloads).
- Sicherer Umgang mit cloud‑nativen Deployment‑Technologien (Docker, Kubernetes), um AI‑Services skalierbar und betriebssicher bereitzustellen.
- Eine starke, kommunikative Führungspersönlichkeit, die technische Entscheidungen klar trifft und vermitteln kann, Teams führt und komplexe Diskussionen moderiert.
- Erfahrung in Enterprise‑Beratung und Pre‑Sales: Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen, technische Präsentationen und Erwartungsmanagement.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) für Kunden‑ und Projektkommunikation.
- Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.
Was Wir Dir Bieten
- Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start.
- Unvergessliche Team‑ und Firmenevents, die den Zusammenhalt stärken.
- Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen.
- Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
- Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass).
- Betriebliche Altersvorsorge mit 30 % Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits.
Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Data & AI Solution Architect (m/w/d) Arbeitgeber: ERNI
ERNI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data & AI Solution Architect die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamzusammenhalt schätzt ERNI nicht nur deine fachlichen Fähigkeiten, sondern fördert auch deine persönliche Entwicklung. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsförderung, die das Arbeiten in dieser Rolle besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Solution Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data & AI studierst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen. Zeige uns, was du kannst, und wie du komplexe Probleme gelöst hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Solution Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeige konkret auf, wie du die Herausforderungen als Data & AI Solution Architect meistern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data & AI vertraut. Sei bereit, über Azure, Databricks, Snowflake und AWS zu sprechen und wie diese Plattformen in modernen Architekturen eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Integration von KI-Lösungen und MLOps demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit C-Level-Entscheidern kommunizieren, also sei bereit, deine Ideen überzeugend zu präsentieren und auf Fragen einzugehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie den Erfolg von KI-Initiativen messen.