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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Mentoring und individuelle Weiterbildung.
- Andere Informationen: Vielfältige Team-Events und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Automatisierung und entwickle dich in Richtung Architektur.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder TypeScript.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest mit Daten, Automation und KI konkrete Lösungen bauen – von automatisierten Prozessen bis hin zu Copilots – und dich dabei Schritt für Schritt in Richtung Architektur weiterentwickeln? Dann passt du gut zu uns.
Was Dich Bei Uns Erwartet
- Aufbau und Integration von Daten- und Automations-Workflows: Du konzipierst und implementierst Daten- und Workflow-Pipelines – z. B. mit Databricks, Snowflake, Azure Data Services, n8n, RPA-Tools oder ähnlichen Plattformen.
- Umsetzung von KI-basierten Features und Assistenten: Du nutzt LLM-APIs (z. B. Azure OpenAI) und Retrieval-Pattern, um interne Copilots, Dokumentenassistenten und intelligente Automatisierungen fĂĽr unsere Kunden aufzubauen.
- Vom Prozess zur Lösung: Du arbeitest eng mit Fachexpert:innen zusammen, verstehst ihre Prozesse und übersetzt sie in wartbare, gut strukturierte Daten- und KI-Lösungen.
- Beiträge zu Patterns & Best Practices: Du bringst deine Projekterfahrungen in wiederverwendbare Templates, Guidelines und Solution Patterns ein und hilfst so, unsere AI- & Automation-Angebote zu standardisieren.
- Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung: In passenden Projekten übernimmst du Verantwortung für Teile der technischen Architektur – in enger Zusammenarbeit mit Lead Data & AI Architects.
Was Du Mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Analytics oder Integration, idealerweise im Beratungs- oder Projektumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder TypeScript) sowie in SQL und API-Integration.
- Praxis in der Umsetzung von Workflows und Integrationen (z. B. ETL/ELT-Pipelines, Workflow-Tools wie n8n / Airflow, RPA oder vergleichbare Technologien).
- Erste praktische Erfahrung mit LLM- oder KI-gestützten Lösungen – z. B. über Azure OpenAI, andere LLM-APIs, Vektordatenbanken oder RAG‑Ansätze – oder die klare Motivation, dir diese Erfahrung schnell aufzubauen.
- Grundverständnis von Cloud‑Umgebungen (Azure oder AWS) und Containerisierung (Docker) – oder die Bereitschaft, dich hier zügig einzuarbeiten.
- Freude daran, mit Fachbereichen zusammenzuarbeiten, gute Fragen zu stellen und Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Ausgeprägtes Interesse, dich in Richtung Solution‑ und Plattformarchitektur weiterzuentwickeln – mit Unterstützung durch erfahrene Lead Architects.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.
Was Wir Dir Bieten
- Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme fĂĽr deinen optimalen Start.
- Unvergessliche Team- und Firmenevents, die den Zusammenhalt stärken.
- Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen.
- Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
- Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass).
- Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits.
Dein Direkter Weg Zu Uns
Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Kontakt
Tanya BĂĽttel
Recruiting Specialist
Data & AI Solution Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ERNI
Kontaktperson:
ERNI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Solution Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an möglichen Positionen. Wir bei StudySmarter freuen uns immer über motivierte Talente!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Solution Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data & AI Solution Engineer brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
Zeig dein Interesse an KI!: Da wir im Bereich KI und Automatisierung arbeiten, ist es wichtig, dass du dein Interesse und deine Kenntnisse in diesem Bereich hervorhebst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit LLM-APIs oder ähnlichen Technologien!
Bewirb dich direkt bei uns!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Snowflake und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Tools eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Daten- und Automations-Workflows erfolgreich umgesetzt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachexperten und deine Kommunikationsfähigkeiten. Erkläre, wie du Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast und wie du im Team arbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.