Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Mentoring und individuelle Weiterbildung.
- Andere Informationen: Vielfältige Team-Events und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und KI mit echten Lösungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und gute Kenntnisse in Programmiersprachen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest mit Daten, Automation und KI konkrete Lösungen bauen – von automatisierten Prozessen bis hin zu Copilots – und dich dabei Schritt für Schritt in Richtung Architektur weiterentwickeln? Dann passt du gut zu uns.
Was Dich Bei Uns Erwartet
- Aufbau und Integration von Daten- und Automations-Workflows: Du konzipierst und implementierst Daten- und Workflow-Pipelines – z. B. mit Databricks, Snowflake, Azure Data Services, n8n, RPA-Tools oder ähnlichen Plattformen.
- Umsetzung von KI-basierten Features und Assistenten: Du nutzt LLM-APIs (z. B. Azure OpenAI) und Retrieval-Pattern, um interne Copilots, Dokumentenassistenten und intelligente Automatisierungen fĂĽr unsere Kunden aufzubauen.
- Vom Prozess zur Lösung: Du arbeitest eng mit Fachexpert:innen zusammen, verstehst ihre Prozesse und übersetzt sie in wartbare, gut strukturierte Daten- und KI-Lösungen.
- Beiträge zu Patterns & Best Practices: Du bringst deine Projekterfahrungen in wiederverwendbare Templates, Guidelines und Solution Patterns ein und hilfst so, unsere AI- & Automation-Angebote zu standardisieren.
- Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung: In passenden Projekten übernimmst du Verantwortung für Teile der technischen Architektur – in enger Zusammenarbeit mit Lead Data & AI Architects.
Was Du Mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Analytics oder Integration, idealerweise im Beratungs- oder Projektumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder TypeScript) sowie in SQL und API-Integration.
- Praxis in der Umsetzung von Workflows und Integrationen (z. B. ETL/ELT-Pipelines, Workflow-Tools wie n8n / Airflow, RPA oder vergleichbare Technologien).
- Erste praktische Erfahrung mit LLM- oder KI-gestützten Lösungen – z. B. über Azure OpenAI, andere LLM-APIs, Vektordatenbanken oder RAG‑Ansätze – oder die klare Motivation, dir diese Erfahrung schnell aufzubauen.
- Grundverständnis von Cloud‑Umgebungen (Azure oder AWS) und Containerisierung (Docker) – oder die Bereitschaft, dich hier zügig einzuarbeiten.
- Freude daran, mit Fachbereichen zusammenzuarbeiten, gute Fragen zu stellen und Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Ausgeprägtes Interesse, dich in Richtung Solution‑ und Plattformarchitektur weiterzuentwickeln – mit Unterstützung durch erfahrene Lead Architects.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.
Was Wir Dir Bieten
- Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme fĂĽr deinen optimalen Start.
- Unvergessliche Team- und Firmenevents, die den Zusammenhalt stärken.
- Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen.
- Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
- Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass).
- Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits.
Dein Direkter Weg Zu Uns
Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Kontakt
Tanya BĂĽttel
Recruiting Specialist
Data & AI Solution Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ERNI
Kontaktperson:
ERNI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Solution Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data & AI – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeig, was du kannst! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und KI-Lösungen zu demonstrieren. Das macht Eindruck!
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen für Data & AI Positionen vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet erscheinst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen und Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Solution Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten, Automation und KI gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg zu uns fĂĽhrt ĂĽber unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Snowflake und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Tools eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Daten- und Automations-Workflows konzipiert und implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Projekten des Unternehmens oder wie sie ihre KI-gestützten Lösungen weiterentwickeln wollen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da die Stelle auch eine Weiterentwicklung in Richtung Architektur beinhaltet, betone deine Bereitschaft, neue Technologien zu lernen und dich in Cloud-Umgebungen oder Containerisierung einzuarbeiten. Das zeigt, dass du motiviert bist, dich weiterzuentwickeln und einen wertvollen Beitrag zu leisten.