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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere KI-generierte Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke mit Power BI und Snowflake.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-Datenprodukte mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für persönliche Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Entscheidungsfindung mit modernster Technologie und globalem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, SQL und Datenpipelines erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Kannst du dir vorstellen, KI-generierte Daten in executive Insights zu transformieren, die globale Entscheidungen vorantreiben? Schließe dich unserem Expertenteam an, um in einer hochmodernen, KI-gesteuerten Umgebung zu arbeiten und zur Entwicklung von Executive Dashboards beizutragen, die von Snowflake und Power BI unterstützt werden. Du wirst dein Wissen über Datenvisualisierung, SQL und Datenpipelines anwenden, um komplexe KI-Ausgaben in klare Geschäftseinblicke umzuwandeln. Du wirst Teil eines hochwirksamen Ökosystems sein, das KI und Entscheidungsfindung in mehreren Ländern verbindet.
Was du mitbringen wirst:
- Starke Erfahrung mit Power BI und Design von Executive Dashboards
- Solide Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Datenmodellierung und Leistungsoptimierung
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Erfahrung im Design von End-to-End-Datenpipelines und Datenflüssen
- Fähigkeit, komplexe Daten in Geschäftseinblicke zu übersetzen und KPIs zu definieren
Du wirst verantwortlich sein für das Design und die Entwicklung von Executive Dashboards basierend auf KI-generierten Daten, während du End-to-End-Datenflüsse von Snowflake zu Visualisierungstools definierst. Du wirst große Datensätze in klare und umsetzbare Einblicke umwandeln und dabei die Datenqualität, Konsistenz und Leistung sicherstellen. Außerdem wirst du Validierungsdashboards erstellen, um KI-Ausgaben zu überwachen, und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um skalierbare und hochwirksame Lösungen zu liefern.
Was passiert, wenn das Projekt endet:
Wir arbeiten an einer Vielzahl von Projekten, Technologien und Sektoren, die es dir ermöglichen, in unterschiedlichen Umgebungen weiter zu wachsen. Wenn ein Projekt endet oder du bereit für eine neue Herausforderung bist, finden wir ein anderes, das mit deiner beruflichen Entwicklung übereinstimmt.
Unser Arbeitsmodell:
Wir bitten dich, für wichtige Meetings verfügbar zu sein. Wenn du für einen Arzttermin oder um dein Kind von der Schule abzuholen, gehen musst, kannst du das tun. Wir vertrauen darauf, dass du innerhalb deiner 40-Stunden-Arbeitswoche qualitativ hochwertige Arbeit lieferst. Unser Modell ist hybrid: Wir gehen normalerweise zwei Tage pro Woche ins Büro, obwohl dies vom Projekt und Team abhängt.
Das wirst du auch genießen:
- Wir übernehmen Zertifizierungen und belohnen technische Erfolge bis zu 1.400 €.
- Private Gesundheits- und Reiseversicherung.
- Vollständige Abdeckung für Krankheitsurlaub und einen zusätzlichen Tag pro Monat ohne Krankheitsurlaub.
- Kostenlose emotionale, rechtliche und familiäre Unterstützung.
- Fitnessstudio-Rabatte und Sportvergütung.
- Flexible Vergütung: Mahlzeiten, Transport, Kinderbetreuung usw.
- Empfehlungsprämien: bis zu 6.000 € pro Kandidat und 5.000 € pro Kunde.
- 23 Arbeitstage Urlaub.
- Kostenlose Sprachkurse: Englisch, Spanisch, Katalanisch und Deutsch.
Gehalt: Wir werden es während des ersten Gesprächs besprechen. Wenn es dir wichtig ist, frag gerne!
Data Analyst - Power BI - AI Data Products Arbeitgeber: ERNI
Kontaktperson:
ERNI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst - Power BI - AI Data Products
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Analysten vertraut und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeig, wie du komplexe Daten in klare Insights verwandelt hast – das wird Eindruck machen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner besten Arbeiten mit Power BI und SQL. Zeig, wie du Datenvisualisierungen erstellt hast, die echte Entscheidungen beeinflusst haben. Das macht dich unvergesslich!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Projekte, die auf dich warten! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Power BI - AI Data Products
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Power BI, SQL und Snowflake klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Daten in verständliche Insights verwandeln kannst. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei konkret: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenpipelines entworfen oder Dashboards erstellt hast. Je mehr Details du gibst, desto besser können wir uns vorstellen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitest
✨Verstehe die Tools und Technologien
Mach dich mit Power BI, Snowflake und SQL vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man diese Tools effektiv einsetzt, um komplexe Daten in klare Insights zu verwandeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenpipelines entworfen oder Dashboards erstellt hast. Erkläre, wie deine Arbeit zur Entscheidungsfindung beigetragen hat und welche KPIs du definiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über die nächsten Schritte.