Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines auf einer modernen Analytics-Plattform.
- Arbeitgeber: ERNI, ein innovatives Unternehmen mit einem starken Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Individuelles Entwicklungsprogramm, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit in Europa.
- Andere Informationen: Unvergessliche Team-Events und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten im Data Engineering.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Kenntnisse in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten. So gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern und vielleicht auch bald mit Dir!
Was Dich Erwartet
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen auf einer modernen Analytics-Plattform.
- Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, unter anderem aus SAP-basierten Anwendungen.
- Analyse von fachlichen Anforderungen sowie Umsetzung in passende technische Lösungen und Datenstrukturen.
- Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für Analysen, Reports und Dashboards in Zusammenarbeit mit Analyst:innen und Fachbereichen.
Was Du Mitbringst
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (ETH, FH, Uni oder HF).
- Gute Kenntnisse in SQL, Python und Datenbanken (z. B. Snowflake).
- Erfahrung im Data Engineering sowie im Umgang mit Datenmodellen.
- Erste Erfahrung mit SAP S/4 oder der Verarbeitung von SAP-Daten von Vorteil.
- Erfahrung mit Git, CI/CD oder automatisierten Tests.
- Teamfähigkeit, gute Kommunikation und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deshalb Bieten Wir Dir
- Individuelles Entwicklungsprogramm, das Deine beruflichen und persönlichen Potenziale fördert.
- Remote-Arbeit bis zu 5 Wochen pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ideale Balance zwischen Beruf und Privatleben.
- Unvergessliche Team- und Firmen-Events, die den Zusammenhalt stärken.
- Grosszügige Pensionskassenbeteiligung, bei der wir zwei Drittel der Vorsorgebeiträge übernehmen, während Dein Anteil nur ein Drittel beträgt.
Neugierig geworden? Schau auf unserer Webseite vorbei und erlebe selbst, was uns besonders macht – oder entdecke auf Kununu, was unser Team über uns zu sagen hat.
Data Engineer (a) Arbeitgeber: ERNI
Kontaktperson:
ERNI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (a)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen und macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du dich für eine Stelle bei ERNI interessierst, bewirb dich direkt über unsere Webseite. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich im richtigen Kontext wahrgenommen wirst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (a)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei ERNI arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenbanken klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Beispiele aus deinen bisherigen Projekten sind hier Gold wert!
Struktur ist alles: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen positiven Eindruck!
Bewirb dich über unsere Webseite: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Webseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Unternehmenskultur von ERNI vertraut. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem eigenen Arbeitsstil widerspiegeln kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenbanken auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Zeige, dass du die nötigen Skills für den Job als Data Engineer mitbringst.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrungen im Data Engineering und mit SAP-Daten zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und überzeugend.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.