pbWir sind ERNI /b. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. /p pbUnser Schlüssel zum Erfolg: /b Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten. /p pSo gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern bund vielleicht auch bald mit Dir! /b /p pAls Data Engineer entwickelst du die Datenfundamente, die wir für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse benötigen. Du sorgst dafür, dass Daten verfügbar, zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und für konkrete Anwendungen nutzbar sind. /p pDu entwirfst und implementierst Datenaufnahme, Transformation, Integration und Bereitstellung für strukturierte und unstrukturierte Daten. Dabei arbeitest du mit Datenbanken, APIs, Dokumenten, Event Streams, Cloud Storage, Data Warehouses, Lakehouses und modernen Datenplattformen. /p pDeine Arbeit schafft die Grundlage für Machine Learning und generative AI. Deshalb bist du auch mit AI/ML-Techniken, LLMs, Embeddings, Vector Search und Retrieval-Augmented Generation vertraut und kannst Daten für Training, Evaluation, Retrieval und AI-gestützte Anwendungen sinnvoll vorbereiten. /p pDu bist nicht nur Umsetzungsexperte, sondern auch Gesprächspartner für unsere Kunden. In explorativen Workshops hilfst du technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern, relevante Data-Use Cases zu erkennen, ihren Nutzen zu bewerten und umsetzbare nächste Schritte festzulegen. /p pAls Teil unseres Data--AI-Teams arbeitest du eng mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen. Du unterstützt technische Pre-Sales-Aktivitäten, führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops und trägst dazu bei, unser Data--AI-Serviceportfolio weiterzuntwickeln. /p h3Was Dich erwartet: /h3 ul liDu entwirfst und implementierst robuste Datenaufnahme-, Transformations- und Bereitstellungspipelines für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse. /li liStrukturierte und unstrukturierte Daten integrierst du aus Datenbanken, APIs, Dokumenten, Unternehmensanwendungen, Event Streams und weiteren relevanten Quellen. /li liDu entwickelst Data Products, Datensätze, Feature Pipelines und Retrieval-fähige Wissensbasen für Machine Learning und generative AI. /li liDu implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierung, Observability, Monitoring und nachvollziehbare Prozesse für den Umgang mit Datenfehlern. /li liAuch Dokumentenverarbeitung, Metadatenextraktion, Klassifikation, Datenanreicherung und Information Retrieval gehören zu deinen Aufgaben. /li liAnforderungen an Datensicherheit, Zugriffskontrolle, Datenschutz, Lineage, Metadaten und Governance setzt du konsequent um und machst Datenherkunft und Verantwortlichkeiten transparent. /li liDu arbeitest mit AI/ML Engineers an Trainings- und Evaluationsdaten, Feature Engineering, Retrieval-Daten und Testfällen sowie mit Software Engineers an APIs, Services, Deployment und Betrieb. /li liDu führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Geschäftsfragen in Datenprodukte, AI-Readiness-Verbesserungen und konkrete Umsetzungsschritte übersetzt. /li liAuch im technischen Pre-Sales bist du gefragt: von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen. /li /ul h3Was Du mitbringst: /h3 ul liEin abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage. /li liMehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture, Analytics Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin zeichnet dein Profil aus. /li liDu verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs-, Orchestrierungs- und Integrationsframeworks. /li liDu bist vertraut mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Data Warehouses, Lakehouses, Cloud Storage und modernen Datenplattformen. /li liAPIs, Event Streams, Integrationstechnologien und produktive Datenpipelines gehören zu deinem technischen Werkzeugkasten. /li liDu hast Erfahrung mit Datenqualität, Lineage, Metadaten, Governance, Datenschutz, Zugriffskontrolle und dem sicheren Umgang mit sensiblen Informationen. /li liDu kannst strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten, einschliesslich Dokumenten und Wissensqullen. /li liDu verfügst über praktische Kenntnisse in Machine Learning, generativer AI, LLMs, Embeddings, Vector Search und RAG und verstehst, wie diese Techniken Daten nutzen. /li liDu hast Erfahrung damit, Daten für Modelltraining, Evaluation, Retrieval und AI-gestützte Geschäftsprozesse vorzubereiten. /li liErfahrung mit der Integration cloudbasierter oder lokal betriebener AI-Services und Modelle in Datenpipelines, Plattformen oder Anwendungen ist von Vorteil. /li liDu verstehst Softwarearchitektur, APIs, Testing, CI/CD, Observability und den Betrieb von Daten- und AI-Services auf einem Niveau, das eine produktive Zusammenarbeit mit Software Engineers ermöglicht. /li liGeschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Datenlösungen und erklärst Datenqualität, Verfügbarkeit, Ownership, Sicherheit, Governance, Kosten und Machbarkeit klar gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern. /li liTechnisches Pre-Sales, Data Assessments, Migrationsansätze, Solution Consulting, Aufwandsschätzungen oder Angebotserstellung sind dir vertraut oder du hast grosses Interesse, diese Verantwortung zu übernehmen. /li liWorkshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch. /li liDu arbeitest innovativ, unternehmerisch und pragmatisch und erkennst, wann bessere Datenfundamente oder Prozesse wichtiger sind als eine zusätzliche AI-Funktion. /li liSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveaubr/ /li /ul h3Deshalb bieten wir Dir: /h3 ul liIndividuelles Entwicklungsprogramm, das Deine beruflichen und persönlichen Potenziale fördert /li liRemote-Arbeit bis zu 5 Wochen pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas /li liFlexible Arbeitszeiten für eine ideale Balance zwischen Beruf und Privatleben /li liUnvergessliche Team- und Firmen-Events, die den Zusammenhalt stärken /li liGrosszügige Pensionskassenbeteiligung, bei der wir zwei Drittel der Vorsorgebeiträge übernehmen, während Dein Anteil nur ein Drittel beträgt /li /ul #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (a) Arbeitgeber: ERNI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, die auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Remote-Arbeit ermöglichen es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Zudem fördern wir Ihre beruflichen Potenziale durch individuelle Entwicklungsprogramme und regelmäßige Team-Events, was unsere Unternehmenskultur besonders attraktiv macht.
