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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und prüfe Unternehmen im Finanzsektor mit innovativen, quantitativen Lösungen.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Finanzdienstleistungen unterstützt und Innovation vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, internationale Einsätze und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen, interdisziplinären Teams und gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Macher:innen, die bereit sind, über sich hinauszuwachsen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants – Assurance (Financial Services) (w/m/d)
Gehalt: wettbewerbsfähig
Jobbeschreibung
Stellenanzeigen ID: 1508296
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen aus dem Finanzdienstleistungssektor entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main oder alternativ an einem anderem Standort in Deutschland mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
- Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
- Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit)
- Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein sowie Interesse an komplexen betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation.
Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.
Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.
Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
Bewirb dich jetzt über unser Jobportal: Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Deine Fragen beantwortet gerne unser Recruitment Center unter: +49 6196 996 10005.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd
Kontaktperson:
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Finanzdienstleistungen. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder innovative Lösungen entwickelt hast, um diese im Gespräch zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast. Das wird deine Eignung für die Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine quantitativen Fähigkeiten: Da die Position einen starken quantitativen Hintergrund erfordert, solltest du deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Datenanalyse besonders betonen. Füge konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Praktika hinzu.
Zeige Teamfähigkeit und Engagement: Die Stelle erfordert einen Teamplayer mit hohem Verantwortungsbewusstsein. Verwende in deinem Anschreiben Formulierungen, die deine Teamarbeit und dein Engagement für Projekte unterstreichen.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du glaubst, dass du gut ins Team passt und wie du zur Weiterentwicklung der innovativen Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Präsentiere deine quantitativen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Datenanalyse, ETL-Prozessen und Machine Learning verdeutlichen. Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du deine quantitativen Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Rolle im Team und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
