Auf einen Blick
- Aufgaben: Beratung und Prüfung im Finanzsektor, Entwicklung kreativer Datenlösungen.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das innovative Lösungen für Finanzdienstleistungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Einsätze, Weiterbildungen und Rabatte auf Marken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt in einem dynamischen, multikulturellen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Wandel als Chance sieht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Gehalt: wettbewerbsfähig
Jobbeschreibung
Stellenanzeigen ID: 1508296
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
- Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
- Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit)
- Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein sowie Interesse an komplexen betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation.
Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.
Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.
Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
#J-18808-Ljbffr

Kontaktperson:
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Finanzdienstleistungen. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenvisualisierung und ETL-Prozessen auffrischst. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen können hier sehr hilfreich sein.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Engagement zu demonstrieren. Das ist besonders wichtig für die interdisziplinären Teams bei uns.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Analyst prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position und das Unternehmen widerspiegelt. Betone deine quantitativen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Beispiele aus deinen bisherigen Tätigkeiten hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, ETL-Prozessen und Machine Learning demonstrieren. Praktika oder Werkstudententätigkeiten sind hier besonders wertvoll.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls Sprachzertifikate oder relevante Erfahrungen im internationalen Umfeld.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Machine Learning oder Datenvisualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle einen starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Achte darauf, auch technische Konzepte verständlich zu erklären, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.