Enterprise Data Architect

Bei EY sind wir bereit, Ihre Zukunft mit Vertrauen zu gestalten. Wir helfen Ihnen, in einem global verbundenen Kraftwerk aus vielfältigen Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu bringen, wo Sie sie haben möchten. Schließen Sie sich EY an und helfen Sie, eine bessere Arbeitswelt aufzubauen.

Als EY Enterprise Data Architect im Rahmen der EY SAP Enterprise Data Management Initiative werden Sie die Definition, das Design und die Ausführung skalierbarer Datenarchitekturstrategien leiten, um unternehmensweite Datenmigration und Transformationsprogramme zu unterstützen. Diese Rolle gewährleistet Datenintegrität, Konsistenz, Skalierbarkeit und die Übereinstimmung mit den Unternehmensdatenstandards der Organisation, während sie eine langfristige Datenverwaltung ermöglicht.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit einem leistungsstarken Team zusammen, das eine moderne, unternehmensgerechte Datenplattform mit Produkten führender Anbieter wie Microsoft, Nvidia, Databricks, Snowflake, AWS und Google aufbaut. Sie stellen sicher, dass die plattformbezogenen Designentscheidungen mit der Unternehmensstrategie von EY übereinstimmen und eine nahtlose Integration zwischen SAP und modernen Cloud-Ökosystemen ermöglichen.

Sie werden mit technischen, funktionalen und geschäftlichen Teams zusammenarbeiten, um optimale Datenmodelle, -flüsse und -rahmen zu entwerfen, die die SAP BDC-Prozesse unterstützen und die digitale Transformation beschleunigen.

• Leitung der End-to-End-Datenarchitekturstrategie für SAP BDC-Initiativen, einschließlich Datenmodellierung, Transformation und Governance.
• Definition von Ziel- und Übergangsarchitekturen für SAP- und Nicht-SAP-Datenbereiche, Integration mit modernen Plattformen wie Azure, AWS, Snowflake und Databricks.
• Sicherstellung der Übereinstimmung der Datenplattform mit architektonischen Prinzipien in hybriden Cloud-Umgebungen unter Nutzung von Drittanbieter-Tools.
• Entwurf und Validierung von Datenflüssen, Herkunft und Integrationspunkten zwischen Altsystemen, SAP S/4HANA und cloudbasierten Plattformen.
• Zusammenarbeit mit Migrationsteams zur Umsetzung einer effektiven ETL/ELT-Strategie und Datenqualitätsrahmen.
• Identifizierung und Minderung von Datenrisiken, einschließlich Datenverdopplung, Datenverlust, Latenz oder Sicherheitskonformitätslücken.
• Leitung der Toolauswahl, Integrationsarchitektur und Nutzung cloud-nativer Dienste zur Unterstützung von Datenlebenszyklusprozessen.
• Festlegung von Architekturprinzipien für Datenkatalogisierung, Metadatenmanagement, Herkunftsverfolgung und Zugriffskontrolle.
• Partnerschaft mit Unternehmensarchitektur, SAP-Beratern und Lieferteams zur Definition von Datenstandards und Governance-Modellen.
• Überwachung der Skalierbarkeit der Datenplattform, einschließlich der Verarbeitung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Überprüfung technischer Ergebnisse und Mentoring von Teams zu Best Practices in der Datenarchitektur und Integrationsdesign.

• Starker Hintergrund in der Unternehmensdatenarchitektur und SAP-Datenmanagement.
• Erfahrung mit Cloud-Anbietern und -Plattformen: Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Nvidia RAPIDS.
• Beherrschung der Datenmodellierung, Datenverwaltung und des Metadatenmanagements.
• Erfahrung in der Gestaltung und Governance großangelegter Datenmigrations- und Transformationsinitiativen.
• Kenntnis von Datenmigrationstools wie SAP BODS, LSMW, IDocs oder CPI.
• Solides Verständnis von Datenschutz- und Compliance-Standards.
• Starke Führungs-, Stakeholder-Management- und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
• Vertrautheit mit Architekturrahmen wie TOGAF oder DAMA-DMBOK.

• Starke Erfahrung im Offshore/Onsite-Arbeitsmodell und in der Zusammenarbeit mit globalen Teams.
• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen, TOGAF oder SAP-Datentechnologien sind von Vorteil.
• Kenntnisse in Agile-Delivery und DevOps-Konzepten sind wünschenswert.
• Reisebereitschaft (international/inland) basierend auf Projektbedürfnissen.

• Bildung: BS/MS in Informatik, Informationssystemen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung: 12–15+ Jahre Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, davon mindestens 7 Jahre in SAP und verwandten Datenumgebungen.

Wir entwickeln Sie mit zukunftsorientierten Fähigkeiten und statten Sie mit erstklassigen Erfahrungen in einer flexiblen Umgebung und einer vielfältigen, integrativen Kultur global verbundener Teams aus.