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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Beratung und Prüfung im Finanzsektor mit innovativen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Finanzdienstleistungen für Banken und Versicherungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, internationale Einsätze, Weiterbildungen und Rabatte auf Markenprodukte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik; Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung erforderlich.
- Andere Informationen: Du gestaltest die Zukunft der Finanzwelt mit kreativen Lösungen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)
Gehalt: wettbewerbsfähig
Jobbeschreibung
Stellenanzeigen ID:
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
In unserem auf den Finanzsektor spezialisierten Bereich Financial Accounting Advisory Services in Frankfurt/Main unterstützt du unsere Kund:innen bei aufsichtsrechtlichen Fragen sowie rechnungslegungsbezogenen und organisatorischen Themen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Mitwirkung bei der Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
- Unterstützung bei der Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
- Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Dein Skillset
- Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)
- Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) und sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.Mehr über unsere Benefits .
Bewirb dich noch heute!
Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unsererKarrierenseite .
Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier .
Was andere über uns sagen, findest du aufkununu undGlassdoor .
Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:
EY bezieht sich auf die globale Organisation und kann sich auf eine oder mehrere der Mitgliedsfirmen von Ernst & Young Global Limited beziehen, von denen jede eine separate juristische Person ist. Ernst & Young Global Limited, eine britische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, bietet keine Dienstleistungen für Kunden an.
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Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd
Kontaktperson:
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Data Science oder Finanzdienstleistungen tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenanalyse benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in Python oder SQL auffrischen. Übe typische Fragen und Aufgaben, die in einem technischen Interview gestellt werden könnten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für innovative Lösungen! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Datenanalyse. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast oder anwenden möchtest, um unsere Mandanten zu unterstützen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen! In einem interdisziplinären Team ist es wichtig, komplexe Themen verständlich zu erklären. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu präsentieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Zeige, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Programmierung den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen, insbesondere im Bereich Datenanalyse, Machine Learning oder Programmierung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf deutlich machst. Erwähne gegebenenfalls auch Sprachzertifikate oder relevante Erfahrungen im internationalen Umfeld.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Themen hast, die das Unternehmen betreffen, und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Machine Learning oder andere quantitative Methoden angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Sei flexibel und offen für Neues
Betone deine Bereitschaft, neue Herausforderungen anzunehmen und dich in verschiedene Themen einzuarbeiten. Das Unternehmen sucht nach Macher:innen, die innovativ denken und bereit sind, ausgetretene Pfade zu verlassen.