(Senior) Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d)
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Vollzeit Kein Home Office möglich
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Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit großen Datenmengen.
  • Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen im Bereich AI & Data mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Sabbatical-Möglichkeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und habe echten Einfluss auf Unternehmen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning und Kenntnisse in relevanten Tools.
  • Andere Informationen: Inklusives Arbeitsklima mit hervorragenden Karrierechancen und tollen Firmenfeiern.

Jobbeschreibung Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft – als Teil unseres AI

(Senior) Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Als eines der führenden Beratungsunternehmen in Österreich bietet EY ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf individuelle Förderung sowie einem inklusiven Arbeitsklima, ist EY der ideale Arbeitgeber für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse weiterentwickeln möchten. Zudem profitieren Mitarbeiter von zahlreichen Benefits wie Weiterbildungsangeboten, Gesundheits- und Sportprogrammen sowie der Möglichkeit auf Sabbaticals und Workations.
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Kontaktperson:

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd HR Team

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So bekommst du den Job: (Senior) Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit ML und LLMs konkret zu erläutern und zeige, wie du zur datengetriebenen Zukunft beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unser Online-Tool. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d)

Machine Learning
Large Language Models (LLMs)
Data Science
Python
R
SQL
Spark
Azure ML Studio
MLflow
Kubeflow
Docker
Kubernetes
ETL-Prozesse
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungskompetenz
Kommunikationsstärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Position sind. Je konkreter du bist, desto besser können wir sehen, wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Tool. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Machine Learning und Large Language Models vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrungen zu untermauern.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Tools wie Azure ML Studio, Docker oder Kubernetes. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Programmiersprachen klar und präzise erklären kannst.

Zeige deine Problemlösungskompetenz

Bereite ein Beispiel vor, in dem du ein komplexes Problem gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du durchlaufen hast, und welche Methoden du angewendet hast, um zu einer Lösung zu gelangen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da Kommunikation eine wichtige Fähigkeit ist, solltest du darauf achten, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, technische Konzepte so zu erklären, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können.

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