(Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)
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Frankfurt am Main Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Data Engineering und Data Science fĂĽr Finanzdienstleister.
  • Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven und ein inklusives Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Cloud-Technologien und Projektmanagement.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben:

  • Leitung von Projekten zum Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks) fĂĽr unsere Kund:innen im Finanzsektor, sowie Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) zur Demonstration innovativer Technologien unter Einsatz modernster Cloud‑ und KI‑Technologien in Kundenprojekten und aktive Mitarbeit in der Entwicklung cloudbasierter Datenarchitekturen.
  • FĂĽhrung und Mentoring von Analysten‑ und Entwicklerteams, Förderung von Zusammenarbeit und technischer Exzellenz, Steuerung von Beratungsprojekten inklusive Projektplanung und Stakeholder‑Kommunikation.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung passgenauer Lösungen.
  • UnterstĂĽtzung der Geschäftsentwicklung durch Vertriebsaktivitäten und Aufbau von Kundenbeziehungen.
  • Koordination von Nearshore‑ und verteilten Teams fĂĽr reibungslose Zusammenarbeit.

Dein Skillset:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, (Wirtschafts‑)Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch‑analytischem Hintergrund.
  • Expertise in der Architektur cloudbasierter Datenplattformen und KI‑gestĂĽtzter Lösungen (gerne Zertifizierung und praktische Erfahrung mit Snowflake oder Databricks), Programmierkenntnisse, Fähigkeit zur Erstellung von PoCs, nachweisliche Erfahrung in der FĂĽhrung von verteilten Analysten‑ und (Nearshore)Entwicklerteams, sowie fundierte Beratungskompetenz und Projektmanagement‑Erfahrung im Finanzsektor.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1‑Niveau) und Englisch.

Dein Mindset:

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig fĂĽr den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits:

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings‑ und Entwicklungsmöglichkeiten on‑ und off‑the‑Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

(Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das sich auf innovative Technologien im Finanzdienstleistungssektor konzentriert. Mit einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld sowie umfangreichen Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt EY deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Projekten mit modernsten Datenplattformen und KI-Lösungen arbeitest. Hier hast du die Chance, in einer vertrauensvollen Teamkultur zu wachsen und einen nachhaltigen Wert für unsere Mandant:innen und die Gesellschaft zu schaffen.
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Kontaktperson:

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

✨Sei proaktiv bei der Jobsuche

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden.

✨Bereite dich auf Interviews vor

Mach dir Gedanken ĂĽber typische Fragen im Bereich Data & Analytics und ĂĽbe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch das richtige Mindset mitbringst!

✨Zeige deine Leidenschaft

Wenn du im Interview über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen! Arbeitgeber suchen nach Menschen, die wirklich für das brennen, was sie tun – das macht einen großen Unterschied.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

Data Engineering
Data Science
Cloud-basierte Datenarchitekturen
Snowflake
Databricks
Programmierung
Proof of Concepts (PoCs)
FĂĽhrung von Analysten- und Entwicklerteams
Projektmanagement
Stakeholder-Kommunikation
Beratungskompetenz
Vertriebserfahrung
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch
Agilität
Teamorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Erfolgen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd vorbereitest

✨Verstehe die Branche

Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine Fähigkeiten in Data Engineering und Data Science dazu beitragen können, diese zu adressieren.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Führung von Teams und der Umsetzung von Datenprojekten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Position viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in stressigen Situationen klar kommunizieren kannst.

✨Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Das zeigt dein Interesse an einem positiven Arbeitsumfeld und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen ĂĽbereinstimmen.

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