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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Entwicklung von Lösungen mit Advanced Analytics und AI.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Financial Services mit Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros in mehreren Städten und ein kreatives Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernsten Datenplattformen und AI-Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen im Finanzsektor.
- Andere Informationen: Werde Teil unserer Data & AI Community und entwickle unser Service Portfolio weiter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & AI Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Köln, Stuttgart, Hamburg oder Berlin berätst du unsere Kund:innen zu Themen rund um die Konzeption und den Aufbau modernster Datenplattformen, sowie bei der Umsetzung von innovativen Advanced Analytics, Machine Learning und AI-Anwendungen und bei der Operationalisierung dieser Anwendungen. Du begleitest Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Beratung unserer Kund:innen bei der Entwicklung von Lösungen für herausfordernde Problemstellungen mit Hilfe von Advanced Analytics und AI, von der Konzeption über die Strategie bis hin zur Umsetzung
- Konzeption und Aufbau modernster Datenplattformen und eines entsprechenden Datenmanagements, sowie die Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen
- Aktive Einbindung in die Durchführung und die Planung sämtlicher Phasen innerhalb großer IT-Transformationsprojekte
- Durchführung von Datenanalysen und die Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, plus Mitwirken bei der Auswahl geeigneter Datenquellen und Aufbau der dazugehörigen Datenströme und -architekturen
- Eigenverantwortliche Übernahme von Teilaufgaben in der Weiterentwicklung unseres Service Portfolios als Teil unserer Data & AI Community
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund
- Erste Erfahrungen im Finanzsektor (Versicherungen, Banken oder ähnlichen Bereichen), Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science mit IT-Orientierung, zudem idealerweise Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine pragmatische Mentalität, Kreativität und TeamspiritAnalytische
- Passion für das Thema AI, inklusive breitem Wissensspektrum, welches lösungsorientiert eingesetzt werden kann
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
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(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Kontaktperson:
Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Finanzsektor arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Daten- und KI-Technologie. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Kreativität zeigen. Überlege dir, wie du diese Fähigkeiten in der Beratung von Kunden im Finanzsektor einsetzen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Datenmanagement! Bereite dich darauf vor, deine Sichtweise zu aktuellen Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich zu erläutern. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen im Finanzsektor sowie deine Kenntnisse in Data Management und AI, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenanalyse, Machine Learning oder Cloud-Technologien zu tun haben, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf detailliert beschreibst. Zeige, wie deine Beiträge zum Erfolg dieser Projekte geführt haben.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Zertifikate oder Kurse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Zeige, dass du die spezifischen Bedürfnisse von Banken, Versicherungen und Asset Managern verstehst und wie Data & AI ihnen helfen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten zu präsentieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse oder ein Projekt zu geben, bei dem du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren.
