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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Entwicklung innovativer Datenlösungen und AI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Financial Services mit Fokus auf Daten und AI.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Corporate-Persönlichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen im Finanzsektor.
- Andere Informationen: Standorte in mehreren deutschen Städten, ideal für Networking und Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst. Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & AI Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Köln, Stuttgart, Hamburg oder Berlin berätst du unsere Kund:innen zu Themen rund um die Konzeption und den Aufbau modernster Datenplattformen, sowie bei der Umsetzung von innovativen Advanced Analytics, Machine Learning und AI-Anwendungen und bei der Operationalisierung dieser Anwendungen. Du begleitest Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche.
Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Beratung unserer Kund:innen bei der Entwicklung von Lösungen für herausfordernde Problemstellungen mit Hilfe von Advanced Analytics und AI, von der Konzeption über die Strategie bis hin zur Umsetzung.
- Konzeption und Aufbau modernster Datenplattformen und eines entsprechenden Datenmanagements, sowie die Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen.
- Aktive Einbindung in die Durchführung und die Planung sämtlicher Phasen innerhalb großer IT-Transformationsprojekte.
- Durchführung von Datenanalysen und die Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, plus Mitwirken bei der Auswahl geeigneter Datenquellen und Aufbau der dazugehörigen Datenströme und -architekturen.
- Eigenverantwortliche Übernahme von Teilaufgaben in der Weiterentwicklung unseres Service Portfolios als Teil unserer Data & AI Community.
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund.
- Erste Erfahrungen im Finanzsektor (Versicherungen, Banken oder ähnlichen Bereichen), Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science mit IT-Orientierung, zudem idealerweise Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine pragmatische Mentalität, Kreativität und Teamspirit.
- Passion für das Thema AI, inklusive breitem Wissensspektrum, welches lösungsorientiert eingesetzt werden kann.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Kontaktperson:
Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei uns tätig sind, und versuche, ins Gespräch zu kommen.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data & AI, insbesondere in der Finanzbranche. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln, was bei uns sehr geschätzt wird.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrungen im Datenmanagement oder in der Anwendung von AI-Technologien bieten. Solche Erfahrungen können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als (Senior) Consultant Technology Transformation. Betone deine Erfahrungen im Finanzsektor sowie deine Kenntnisse in Data & AI und wie diese zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf Datenmanagement und AI. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Banken und Versicherungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering oder Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Sprich über deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und wie du diese Leidenschaft in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Dies kann helfen, deine Motivation und dein Engagement für die Position zu unterstreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und deine Teamfähigkeit zu demonstrieren.
