Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte maßgeschneiderte BI-Lösungen und arbeite mit modernsten SAP-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist und offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche finanzielle Vorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern und Erfahrung in SAP BW.
- Andere Informationen: Regelmäßige interne Events und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet! Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen SAP Analytics Architect (gn*) Konzeption und Realisierung von maßgeschneiderten BI-Lösungen, die der zukunftsorientierten Steuerung des Unternehmens dienen Arbeiten mit modernsten SAP-Technologien (SAP HANA, SAP Fiori, SAP SAC, SAP DI) Konsistenter Aufbau eines EDW durch LSA++ Architektur Spannende Projekte und Aufgaben in einem aufgeschlossenen Team Innovative Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z. B. durch Mitarbeit beim Aufbau eines Big Data Warehouse auf einer Cloud-Computing-Plattform sowie Konzeption, Erstellung und Administration von Daten-Pipelines Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder artverwandten Fächern (Mathematik, Physik) mit Schwerpunkt Informatik Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP BW on HANA / SAP BW/4HANA Sehr gute Kenntnisse in Data Warehouse-Architektur und Datenmodellierung Erfahrung in der Datenextraktion aus SAP und Nicht-SAP-Systemen Erfahrung in ABAP OO Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus. Gleichzeitig bieten wir Dir mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten JBRP1_DE
SAP Analytics Architect (gn*) Arbeitgeber: Ernstings Family
Kontaktperson:
Ernstings Family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Analytics Architect (gn*)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du die SAP-Technologien und BI-Lösungen verstehst, die wir nutzen!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast – das zeigt deine Expertise!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst einen besseren Überblick über die offenen Stellen und unser Team.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Analytics Architect (gn*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte SAP Analytics Architect für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit SAP BW on HANA gearbeitet hast oder welche BI-Lösungen du konzipiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernstings Family vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten SAP-Technologien wie SAP HANA, SAP Fiori und SAP SAC vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und der Implementierung von BI-Lösungen demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern und machen dich greifbarer.
✨Analytisches Denken betonen
Da die Rolle viel analytisches Denken erfordert, solltest du im Interview deine Fähigkeit zur Analyse komplexer Zusammenhänge hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du diese Informationen klar und zielgruppengerecht kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen das Team arbeitet. Stelle Fragen zu den Herausforderungen, die das BI & Analytics Team aktuell hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
