Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere Tracking-Systeme für unseren Webshop und die App.
- Unternehmen: Nachhaltiges Familienunternehmen mit über 2.000 Filialen in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche finanzielle Vorteile.
- Weitere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit Fitnessstudio, Campusgarten und strukturiertem Onboarding.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Datenflüsse und arbeite an spannenden, datengetriebenen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Umgang mit Tag-Management-Systemen und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wusstest Du eigentlich schon, dass wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting's family zu etwas ganz Besonderem.
Implementierung, Pflege und Weiterentwicklung des clientside & serverside Trackings im Webshop & App.
- Berücksichtigung von Datenschutz- und Consent-Anforderungen (z. B. DSGVO, CMP-Integration) bei der Tracking-Konzeption und -Implementierung.
- Enge Zusammenarbeit mit dem digitalen Marketing, der IT und dem Data-Science-Team zur Umsetzung datengetriebener Use Cases.
- Mitgestaltung und Dokumentation digitaler Datenflüsse im Bereich Digital Business.
- Web- und Marketing-Analytics (z. B. Implementierung, Analyse oder Konzeption von Tracking-Setups).
- Sicherer Umgang mit dem Commanders Act Tag Manager oder vergleichbaren Tag-Management-Systemen (z. B. Google Tag Manager).
Gleichzeitig bieten wir Dir mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus.
Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing.
Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs.
Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Data manager, manager analytics Arbeitgeber: Ernsting's family
Als nachhaltig agierendes Familienunternehmen bietet Ernsting's family nicht nur ein starkes Gemeinschaftsgefühl und respektvollen Umgang, sondern auch zahlreiche Vorteile für Mitarbeiter. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem umfangreichen Paket an finanziellen Benefits, wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie einem Personalrabatt, schaffen wir eine attraktive Arbeitsumgebung. Zudem fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch strukturiertes Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber im europäischen Textileinzelhandel macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data manager, manager analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Skills im Bereich Datenmanagement und Analytics dort einen Mehrwert schaffen können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an Ernsting's family und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data manager, manager analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und warum du Teil von Ernsting's family werden möchtest.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position als Data Manager passen.
Achte auf Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer einen positiven.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit der Kultur von Ernsting's family vertraut. Sie legen großen Wert auf Gemeinschaft und respektvollen Umgang. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem eigenen Arbeitsstil widerspiegeln kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und Analytics zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie sie zur Umsetzung datengetriebener Use Cases beigetragen haben.
✨Kenntnis der Tools ist entscheidend
Stelle sicher, dass du dich mit dem Commanders Act Tag Manager oder ähnlichen Systemen auskennst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar deine Erfahrungen damit zu teilen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Zusammenarbeit mit den Teams für digitales Marketing und Data Science zu erfahren.
