Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere Tracking-Systeme für unseren Webshop und die App.
- Unternehmen: Nachhaltiges Familienunternehmen mit über 2.000 Filialen in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche finanzielle Vorteile.
- Weitere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit Fitnessstudio, Campusgarten und strukturiertem Onboarding.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Datenflüsse und arbeite an spannenden, datengetriebenen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Tracking und Analytics sowie Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wusstest Du eigentlich schon, dass wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting's family zu etwas ganz Besonderem.
Aufgaben:
- Implementierung, Pflege und Weiterentwicklung des clientside & serverside Trackings im Webshop & App
- Berücksichtigung von Datenschutz- und Consent-Anforderungen (z. B. DSGVO, CMP-Integration) bei der Tracking-Konzeption und -Implementierung
- Enge Zusammenarbeit mit dem digitalen Marketing, der IT und dem Data-Science-Team zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Mitgestaltung und Dokumentation digitaler Datenflüsse im Bereich Digital Business
- Web- und Marketing-Analytics (z. B. Implementierung, Analyse oder Konzeption von Tracking-Setups)
- Sicherer Umgang mit dem Commanders Act Tag Manager oder vergleichbaren Tag-Management-Systemen (z. B. Google Tag Manager)
Wir bieten:
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche
- Kita direkt auf dem Campus
- Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
- Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
- Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Data Science & Analytics Manager Arbeitgeber: Ernsting's family
Als nachhaltig agierendes Familienunternehmen bietet Ernsting's family nicht nur ein starkes Gemeinschaftsgefühl und respektvollen Umgang, sondern auch zahlreiche Vorteile wie mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und eine Kita direkt auf dem Campus. Mit 30 Urlaubstagen, einem kostenlosen Fitnessstudio und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir eine positive Arbeitsumgebung, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science & Analytics Manager erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über unser Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Lass uns gemeinsam ein paar häufige Fragen durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle uns, warum du für die Position brennst und was dich an der Arbeit bei Ernsting's family reizt. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & Analytics Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stelle!:Mach deutlich, warum du genau für die Position als Data Science & Analytics Manager geeignet bist. Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen aus der Stellenbeschreibung. So zeigst du, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unserer Familie zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Ernsting's family. Da das Unternehmen großen Wert auf Gemeinschaft und respektvollen Umgang legt, solltest du in der Lage sein, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die zeigen, wie du in einem Team arbeitest und kommunizierst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle viel mit Datenanalyse und Tracking zu tun hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, welche Tools und Systeme du bereits genutzt hast, insbesondere im Zusammenhang mit Tag-Management-Systemen wie dem Commanders Act Tag Manager oder Google Tag Manager.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Zeige, wie du Herausforderungen im Bereich Web- und Marketing-Analytics gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, eng mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Data-Science-Team oder wie das Unternehmen die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen fördert. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
