Das erwartet Dich
- Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks
- Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datensätze als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen
- Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar
- Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln
- Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher
- Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran
Das bringst Du mit
- Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines
- Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
- Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks. Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung
- Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
- Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung
- Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen
- Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
- Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und die Motivation, sich in Geschäftsprozesse einzuarbeiten
Freu Dich auf
- Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus
- Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
- Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
- Family Fun:Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
- Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Worauf wartest Du?
Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49-2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei Münster) Arbeitgeber: Ernstings family
Als LKW Fahrer (m/w/d) bei Ernsting's family profitieren Sie von einem familiären Arbeitsumfeld, das auf Respekt und Teamgeist basiert. Unser Unternehmen bietet nicht nur eine sichere Anstellung in einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Genießen Sie die Vorteile eines nachhaltigen Familienunternehmens, das Wert auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Freizeit legt und Ihnen die Chance gibt, Teil einer wachsenden Gemeinschaft zu sein.
